This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000088%21RIV06-GA0-23520___/
n9http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000088%21RIV06-GA0-23520___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Příspěvek se zabývá analýzou z zpracováním cystometrických dat. Data získaná metodou plnící cystometrie byla analyzována a byl stanoven optimální počet klasifikačních tříd pro jednotlivé průběhy vstupních signálů. Na základě zvolených klasifikačních tříd Příspěvek se zabývá analýzou z zpracováním cystometrických dat. Data získaná metodou plnící cystometrie byla analyzována a byl stanoven optimální počet klasifikačních tříd pro jednotlivé průběhy vstupních signálů. Na základě zvolených klasifikačních tříd This article is about urometry data processing and its analysis, specifically about cystometry. We get to know possibile ways to process cystometrical signals and methods to classify them among selected classes by means of neural networks.There is also i
dcterms:title
Cystometric data processing and analysis Analýza a zpracování cystometrických dat Analýza a zpracování cystometrických dat
skos:prefLabel
Cystometric data processing and analysis Analýza a zpracování cystometrických dat Analýza a zpracování cystometrických dat
skos:notation
RIV/49777513:23520/05:00000088!RIV06-GA0-23520___
n3:strany
11-16
n3:aktivita
n15:P
n3:aktivity
P(GA106/04/0201)
n3:dodaniDat
n10:2006
n3:domaciTvurceVysledku
n17:5850274 n17:5229510
n3:druhVysledku
n6:D
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n21:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
512188
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/05:00000088
n3:jazykVysledku
n4:cze
n3:klicovaSlova
urometry; cystometry; LVQ; feature extraction
n3:klicoveSlovo
n13:urometry n13:feature%20extraction n13:LVQ n13:cystometry
n3:kontrolniKodProRIV
[ACF371C9CA5C]
n3:mistoKonaniAkce
Ružomberok
n3:mistoVydani
Ružomberok
n3:nazevZdroje
Informatika v škole a v praxi
n3:obor
n19:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
6
n3:projekt
n16:GA106%2F04%2F0201
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2005
n3:tvurceVysledku
Hošna, Martin Müller, Tomáš Křen, Jiří Rosenberg, Míťa Mautner, Pavel Blažková, Kateřina
n3:typAkce
n11:EUR
n3:zahajeniAkce
2005-09-12+02:00
s:numberOfPages
6
n20:hasPublisher
Katolícka univerzita
n7:isbn
80-8084-038-5
n9:organizacniJednotka
23520