This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n12https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000462%21RIV07-MSM-23220___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000462%21RIV07-MSM-23220___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
Seizures represent a common problem in patients admitted to intensive care units and they mean a serious complication if it is not recognized and treated. The goal of this paper is to present an EEG signal acoustic conversion method so-called a sonification. It can provide early detection of conclusive activity in ICU patients even if the personnel do not have a continuous visual contact with EEG monitor. The sonification algorithm which was used for acoustic conversion is based on wavelet transform techniques and its application for real-time data processing. Epileptické záchvaty představují obvykle velký problém pro pacienty na jednotkách intezivní pěče. Včasná diagnóza těchto stavů může pomoci předejít vážnému poškození zdraví pacienta. Cílem tohoto příspěvku je představit metodu konverze eeg signálu do akustického pásma tzv. sonifikaci. Sonofikace signálu umožní lékařům detekci zhoršení stavu centrálního nervového systému aniž by byli museli trvale vizuálně sledovat EEG průběhy na monitoru. Algoritmus konverze signálu do akustického pásma je založen na vlnkové transformaci zpracováváné v reálném čase. Seizures represent a common problem in patients admitted to intensive care units and they mean a serious complication if it is not recognized and treated. The goal of this paper is to present an EEG signal acoustic conversion method so-called a sonification. It can provide early detection of conclusive activity in ICU patients even if the personnel do not have a continuous visual contact with EEG monitor. The sonification algorithm which was used for acoustic conversion is based on wavelet transform techniques and its application for real-time data processing.
dcterms:title
Sonification of electroencephalographic data Sonification of electroencephalographic data Sonifikace elektroencefalografického signálu
skos:prefLabel
Sonifikace elektroencefalografického signálu Sonification of electroencephalographic data Sonification of electroencephalographic data
skos:notation
RIV/49777513:23220/06:00000462!RIV07-MSM-23220___
n3:strany
134-136
n3:aktivita
n16:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n13:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n5:4844556 n5:7424213 n5:3120651
n3:druhVysledku
n11:D
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
500364
n3:idVysledku
RIV/49777513:23220/06:00000462
n3:jazykVysledku
n14:eng
n3:klicovaSlova
Seizure; eeg; acoustic conversion; sonification
n3:klicoveSlovo
n9:sonification n9:acoustic%20conversion n9:eeg n9:Seizure
n3:kontrolniKodProRIV
[30CBB97CD0CE]
n3:mistoKonaniAkce
Brno
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Analysis of biomedical signals and images
n3:obor
n17:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2006
n3:tvurceVysledku
Klusal, Miloš Štork, Milan Petránková, Zuzana
n3:typAkce
n10:EUR
n3:zahajeniAkce
2006-01-01+01:00
s:numberOfPages
3
n15:hasPublisher
University of Technology
n12:isbn
80-214-3152-0
n19:organizacniJednotka
23220