This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000178%21RIV07-MSM-23220___/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000178%21RIV07-MSM-23220___
rdf:type
n15:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V tomto článku se zabývám problémem použití neuronových sítí pro predikci ve výrobních procesech. 4 základní druhy neuronových sítí (lineární neuronová síť, síť RBF a vícevrstvé perceptronové sítě 3vrstvé a 4vrstvé) jsou analyzovány pro toto použití. Je hledána ta nejvhodnější z nich pro tento účel. Ve druhé části tohoto článku je analýza klestění 4vrstvé perceptronové sítě na přesnost její predikce. In this paper I deal with the problem of use of neural networks for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use. The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction. In this paper I deal with the problem of use of neural networks for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use. The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction.
dcterms:title
The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction Vliv klestění neuronových sítí na přesnost jejich predikce
skos:prefLabel
Vliv klestění neuronových sítí na přesnost jejich predikce The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction
skos:notation
RIV/49777513:23220/06:00000178!RIV07-MSM-23220___
n3:strany
87-90
n3:aktivita
n20:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n5:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n19:3735818
n3:druhVysledku
n17:D
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
479484
n3:idVysledku
RIV/49777513:23220/06:00000178
n3:jazykVysledku
n16:eng
n3:klicovaSlova
neural network; prediction; pruning; accuracy of prediction
n3:klicoveSlovo
n11:prediction n11:pruning n11:accuracy%20of%20prediction n11:neural%20network
n3:kontrolniKodProRIV
[F86BE2278073]
n3:mistoKonaniAkce
ŠARZ Vršov, Železné hory
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Vršov 2006
n3:obor
n8:JS
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n5:2006
n3:tvurceVysledku
Kupka, Lukáš
n3:typAkce
n14:CST
n3:zahajeniAkce
2006-01-01+01:00
s:numberOfPages
4
n13:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně
n10:isbn
80-214-3247-0
n18:organizacniJednotka
23220