This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002423%21RIV14-MSM-19520___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002423%21RIV14-MSM-19520___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This article is based on the SGS 5/2013 research at the Slilesian Univerzity in Opava. In This research, there ara the economic variables analyzed by using precedence. The precedence analysis compares values based on the increases of values in objects, where realiton can be defined. Employment, average wages and other selected economic variables are compared at the two time ranges, firstly before year 2007 and secondly after that year, when the minimal wage stabilized. The comparison is done in the regions of the Czech Republic and is based on the data sources from the Ministry o Labour and Social Affairs. Precedence was recognized for individual regions and subsequently correlation analysis was done. Possible correlation is recognized between the processes of precedence´s changes in the reported time ranges. Any correlation is time limited and it is so fr not possible to use it to determine cause and consequence. Based on the fact, that there is an ongoing research, the results ca n be used to determine the new system relations for the creation of preceence. Příspěvek vychází z výzkumu SGS / 2013 na Slezské univerzitě v Opavě. V tomto výzkumu jsou analyzovány ekonomické veličiny pomocí precedencí. Precedenční analýza srovnává veličiny na základě nárůstů hodnot v objektech, mezi nimiž lze definovat vazbu. Zaměstnanost, minimální a průměrná mzda jsou srovnávány na dvou časových intervalech, před rokem 2007 a po tomto roce, kdy se minimální mzda ustálila. Srovnávání je prováděno v krajích České Republiky a vychází z datových podkladů Ministerstva práce a sociálních věcí. Pro jednotlivé regiony jsou zjištěny precedence a následně provedena korelační analýza. Vzájemný vztah je hledán mezi procesy změn precedencí v uváděných časových intervalech. Případná korelace je tedy časově omezená a nelze ji prozatím použít pro stanovení příčiny a následku. Vzhledem k tomu, že se jedná o probíhající výzkum, lze výsledky použít pro stanovení nových systémových vazeb pro tvorbu precedencí. Příspěvek vychází z výzkumu SGS / 2013 na Slezské univerzitě v Opavě. V tomto výzkumu jsou analyzovány ekonomické veličiny pomocí precedencí. Precedenční analýza srovnává veličiny na základě nárůstů hodnot v objektech, mezi nimiž lze definovat vazbu. Zaměstnanost, minimální a průměrná mzda jsou srovnávány na dvou časových intervalech, před rokem 2007 a po tomto roce, kdy se minimální mzda ustálila. Srovnávání je prováděno v krajích České Republiky a vychází z datových podkladů Ministerstva práce a sociálních věcí. Pro jednotlivé regiony jsou zjištěny precedence a následně provedena korelační analýza. Vzájemný vztah je hledán mezi procesy změn precedencí v uváděných časových intervalech. Případná korelace je tedy časově omezená a nelze ji prozatím použít pro stanovení příčiny a následku. Vzhledem k tomu, že se jedná o probíhající výzkum, lze výsledky použít pro stanovení nových systémových vazeb pro tvorbu precedencí.
dcterms:title
Case Correlation of employment, minimum wage and the average wage. Precedenční korelace zamětnanosti, minimální mzdy a průměrné mzdy Precedenční korelace zamětnanosti, minimální mzdy a průměrné mzdy
skos:prefLabel
Precedenční korelace zamětnanosti, minimální mzdy a průměrné mzdy Case Correlation of employment, minimum wage and the average wage. Precedenční korelace zamětnanosti, minimální mzdy a průměrné mzdy
skos:notation
RIV/47813059:19520/13:#0002423!RIV14-MSM-19520___
n6:predkladatel
n14:orjk%3A19520
n3:aktivita
n4:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n7:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n17:4008413
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n9:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
98470
n3:idVysledku
RIV/47813059:19520/13:#0002423
n3:jazykVysledku
n15:cze
n3:klicovaSlova
precedence; correlation; unemployment; employment; gross salary; household disposable income
n3:klicoveSlovo
n10:unemployment n10:household%20disposable%20income n10:employment n10:gross%20salary n10:correlation n10:precedence
n3:kontrolniKodProRIV
[BD76872CFDF1]
n3:mistoKonaniAkce
Velké Karlovice
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
11th International Scientific Conference Economic Policy in the European Union Member Countries
n3:obor
n13:BC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2013
n3:tvurceVysledku
ANDRÝSEK, LUKÁŠ BOTLÍK, Josef
n3:typAkce
n19:EUR
n3:zahajeniAkce
2013-09-18+02:00
s:numberOfPages
13
n20:hasPublisher
Faculta of Economic, VŠB Ostrava
n18:isbn
978-80-248-3094-0
n12:organizacniJednotka
19520