This HTML5 document contains 53 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n9http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002421%21RIV14-MSM-19520___/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002421%21RIV14-MSM-19520___
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Through the precedential analysis various stocks and flows can be analysed. The principle consist on determining growth and decrease values in selected time period or in selected geographical area (also known as gradient search). The precedencies can be set on the basis of the particular value growth which enables to reveal predecessors of selected elements (e.g. regions) in case of the particular indicator. Any mutual dependencies between examined indicators can be found by a comparison of functional dependencies between the precedencies. This way can be found the dependencies which cannot be revealed by the classical methods. The article contains the results which form part of a more comprehensive research and demonstrate using the method in case of the specific economic indicators such as unemployment rate, inflation rate, number of employees, etc. The research also deals with revelation and examining any correlations between precedence of the indicators. Analyzovat různé stavové a tokové veličiny nezávisle na jednotkách lze pomocí precedenční analýzy. Princip spočívá ve stanovení nárůstů a poklesů hodnot na vybraném časovém nebo prostorovém intervalu (hledání gradientů). Na základě nárůstu hodnot lze v systému stanovit precedence a tak nalézt předchůdnosti vybraných prvků (například regionů) pro zvolenou veličinu. Srovnáním funkčních závislostí mezi precedencemi lze prokázat vzájemnou závislost sledovaných veličin i tam, kde při klasických metodách není závislost zřejmá. Výsledky uvedené v příspěvku jsou součástí obsáhlejšího výzkumu a demonstrují použití metody na konkrétních ekonomických veličinách, zaměstnanosti, míře nezaměstnanosti, počtu zaměstnaných osob a dalších. Součástí výzkumu je i prokázání korelací mezi precedencemi veličin, existuje-li korelační závislost u příslušných veličin. Analyzovat různé stavové a tokové veličiny nezávisle na jednotkách lze pomocí precedenční analýzy. Princip spočívá ve stanovení nárůstů a poklesů hodnot na vybraném časovém nebo prostorovém intervalu (hledání gradientů). Na základě nárůstu hodnot lze v systému stanovit precedence a tak nalézt předchůdnosti vybraných prvků (například regionů) pro zvolenou veličinu. Srovnáním funkčních závislostí mezi precedencemi lze prokázat vzájemnou závislost sledovaných veličin i tam, kde při klasických metodách není závislost zřejmá. Výsledky uvedené v příspěvku jsou součástí obsáhlejšího výzkumu a demonstrují použití metody na konkrétních ekonomických veličinách, zaměstnanosti, míře nezaměstnanosti, počtu zaměstnaných osob a dalších. Součástí výzkumu je i prokázání korelací mezi precedencemi veličin, existuje-li korelační závislost u příslušných veličin.
dcterms:title
Korelační analýza precedencí ekonomických veličin CORRELATION ANALYSIS OF PRECEDENCES OF ECONOMIC INDICATORS Korelační analýza precedencí ekonomických veličin
skos:prefLabel
Korelační analýza precedencí ekonomických veličin Korelační analýza precedencí ekonomických veličin CORRELATION ANALYSIS OF PRECEDENCES OF ECONOMIC INDICATORS
skos:notation
RIV/47813059:19520/13:#0002421!RIV14-MSM-19520___
n7:predkladatel
n8:orjk%3A19520
n3:aktivita
n16:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n17:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n6:3483886 n6:7342497 n6:4008413
n3:druhVysledku
n10:D
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
83538
n3:idVysledku
RIV/47813059:19520/13:#0002421
n3:jazykVysledku
n21:cze
n3:klicovaSlova
disposable income; employees; employment; unemployment rate; job seekers; average wage; minimal wage; precedence; incidence; correlation
n3:klicoveSlovo
n4:minimal%20wage n4:incidence n4:employees n4:employment n4:average%20wage n4:job%20seekers n4:unemployment%20rate n4:correlation n4:disposable%20income n4:precedence
n3:kontrolniKodProRIV
[DC979BB2CB26]
n3:mistoKonaniAkce
Smolenice
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
Medzinárodné vzťahy 2013: %22Aktuálne otázky svetovej ekonomiky a politiky%22.
n3:obor
n19:AE
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n17:2013
n3:tvurceVysledku
BOTLÍK, Josef MIELCOVÁ, Elena BOTLÍKOVÁ, Milena
n3:typAkce
n14:WRD
n3:zahajeniAkce
2013-12-05+01:00
s:numberOfPages
18
n20:hasPublisher
EKONÓM
n13:isbn
978-80-225-3802-2
n9:organizacniJednotka
19520