This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n9http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n6http://localhost/temp/predkladatel/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F46747885%3A24410%2F08%3A%230000307%21RIV09-MSM-24410___/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F46747885%3A24410%2F08%3A%230000307%21RIV09-MSM-24410___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
This contribution deal with a verification of fabric permeability prediction using neural network also deal with proposal of suitable architecture of neural network for permeability determination of representative cotton fabrics. A construction of permeability prediction was based on analysis of the relation between structural fabric parameters and measured fabric permeability. Sampling group of tested materials includes 45 cotton fabrics that are both from distribution chain and made-to-measure projected greige fabric. The contribution is structured into next main parts: a selection and measurement of structural characteristics that significant participate in fabric permeability, correlation analysis, permeability prediction using neural network and verification of results. Tento článek se zabývá ověřením možnosti predikce prodyšnosti pomocí neuronových sítí a návrhem vhodné architektury neuronové sítě pro stanovení prodyšnosti zvolených bavlnářských tkanin. Výstavba predikčního modelu prodyšnosti byla založena na analýze vztahů mezi strukturními parametry textilie a změřené prodyšnosti textilie. Výběrová skupina testovaných materiálů obsahovala 45 bavlnářských tkanin. Tato skupina byla složena z tkanin běžně dostupných v obchodní sítí a režných tkanin projektovaných tzv. „na míru“. Tento článek je rozdělen do následujících hlavních částí: výběr a měření strukturních charakteristik, které se významně podílejí na prodyšnosti textilií, korelační analýza, predikce prodyšnosti pomocí neuronových sítí a ověření výsledků. This contribution deal with a verification of fabric permeability prediction using neural network also deal with proposal of suitable architecture of neural network for permeability determination of representative cotton fabrics. A construction of permeability prediction was based on analysis of the relation between structural fabric parameters and measured fabric permeability. Sampling group of tested materials includes 45 cotton fabrics that are both from distribution chain and made-to-measure projected greige fabric. The contribution is structured into next main parts: a selection and measurement of structural characteristics that significant participate in fabric permeability, correlation analysis, permeability prediction using neural network and verification of results.
dcterms:title
PREDIKCE PRODYŠNOSTI TKANIN POMOCÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PREDICTION OF FABRIC PERMEABILITY USING NEURAL NETWORK PREDICTION OF FABRIC PERMEABILITY USING NEURAL NETWORK
skos:prefLabel
PREDICTION OF FABRIC PERMEABILITY USING NEURAL NETWORK PREDICTION OF FABRIC PERMEABILITY USING NEURAL NETWORK PREDIKCE PRODYŠNOSTI TKANIN POMOCÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ
skos:notation
RIV/46747885:24410/08:#0000307!RIV09-MSM-24410___
n5:aktivita
n14:P
n5:aktivity
P(1M0553)
n5:dodaniDat
n8:2009
n5:domaciTvurceVysledku
n21:7487959
n5:druhVysledku
n7:D
n5:duvernostUdaju
n17:S
n5:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
388751
n5:idVysledku
RIV/46747885:24410/08:#0000307
n5:jazykVysledku
n10:eng
n5:klicovaSlova
fabric permeability; neural network; structural fabric parameters
n5:klicoveSlovo
n11:structural%20fabric%20parameters n11:fabric%20permeability n11:neural%20network
n5:kontrolniKodProRIV
[99D498799EB7]
n5:mistoKonaniAkce
Liberec
n5:mistoVydani
Liberec
n5:nazevZdroje
STRUTEX Structure and Structural Mechanics of Textile Fabrics - 15 th international conference 2008
n5:obor
n12:JJ
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n5:pocetTvurcuVysledku
2
n5:projekt
n16:1M0553
n5:rokUplatneniVysledku
n8:2008
n5:tvurceVysledku
Štalmachová, Jana Komárková, Petra
n5:typAkce
n19:WRD
n5:zahajeniAkce
2008-12-01+01:00
s:numberOfPages
6
n9:hasPublisher
Technická univerzita v Liberci
n13:isbn
978-80-7372-418-4
n6:organizacniJednotka
24410