This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n8http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F46747885%3A24310%2F00%3A00000037%21RIV%2F2001%2FMSM%2F243101%2FN/
n18https://schema.org/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F46747885%3A24310%2F00%3A00000037%21RIV%2F2001%2FMSM%2F243101%2FN
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek navrhuje některé způsoby, jak by bylo možné analyzovat data získaná pomocí dotazníku. Je zde popsána metoda kategorizace pomocí analýzy hlavních komponent (PCA) ve spojení s Kohonenovou sítí (SOM) a návrh, jak využít vícevrstvou neuronovou síť (MLP) pro odhad odpovědí na otázky, které respondenti nechali v dotazníku nevyplněné. The article proposes several ways how to analyze data collected via questionnaire. It describes a method combining principal components analysis (PCA) with Kohonen self-organizing map (SOM) and a suggestion how multilayer perceptron (MLP) could be used for guessing correct answers for those questions that had been left unanswered by respondents.
dcterms:title
Analýza stavu ERP metodami umělé inteligence Analysis of ERP in ČR Using Artificial Intelligence Methods Analýza stavu ERP metodami umělé inteligence
skos:prefLabel
Analýza stavu ERP metodami umělé inteligence Analýza stavu ERP metodami umělé inteligence Analysis of ERP in ČR Using Artificial Intelligence Methods
skos:notation
RIV/46747885:24310/00:00000037!RIV/2001/MSM/243101/N
n3:strany
194 - 199
n3:aktivita
n5:Z
n3:aktivity
Z(MSM 243100001)
n3:dodaniDat
n15:2001
n3:domaciTvurceVysledku
Nejedlová, Dana
n3:druhVysledku
n14:D
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
704652
n3:idVysledku
RIV/46747885:24310/00:00000037
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
ERP, questionnaire, PCA, SOM, MLP, soft computing
n3:klicoveSlovo
n7:questionnaire n7:SOM n7:PCA n7:MLP n7:soft%20computing n7:ERP
n3:kontrolniKodProRIV
[6F113AB216EF]
n3:mistoVydani
Liberec
n3:nazevZdroje
Systémová integrace na prahu 3. tisíciletí
n3:obor
n10:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n15:2000
n3:tvurceVysledku
Nejedlová, Dana
n3:zamer
n12:MSM%20243100001
s:numberOfPages
6
n19:hasPublisher
Technická univerzita v Liberci
n18:isbn
80-7083-437-4
n8:organizacniJednotka
24310