This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11https://schema.org/
shttp://schema.org/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F46747885%3A24210%2F08%3A%230000132%21RIV09-MSM-24210___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F46747885%3A24210%2F08%3A%230000132%21RIV09-MSM-24210___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
The article is focused on one of the most actual problem of today´s industrial engineering. This problem lies in difficult planning of indirect labour. We aren´t able to determine a time requirement of indirect labour, because their nature has a stochastical character. There is desctripted a possible aprroach of looking for a solution of this problem in the article. This aprroach consists in a using of multidimensional statistical methods. These methods can help us to find a structure and order in otherwise stochastical indirect labour. In the artickel will be shortly desctipted the chosen methods and more desctipted methods for reduce dimension of exercise, Principal Component Analysis and Factor Analysis. Příspěvek se zabývá jedním z vysoce aktuálních problémů dnešního průmyslového inženýrství, kterým je plánování nevýrobních činností. V současné době zatím ještě nejsme schopni s předstihem stanovit časovou náročnost nevýrobních činností, kterou potřebujeme znát pro jejich plánování. Tento fakt je zapřičiněn stochastickou povahou těchto činností. V příspěvku bude uveden možný přístup hledání řešení tohoto problému. Ten spočívá ve využití vícerozměrných statistických metod, které by nám měly pomoci najít jistou strukturu v jinak stochastických servisních činnostech. V příspěvku budou krátce popsány některé vybrané metody, detailněji pak budou popsány metody pro snížení dimenze úlohy, tedy metoda hlavních komponent a faktorová analýza. Příspěvek se zabývá jedním z vysoce aktuálních problémů dnešního průmyslového inženýrství, kterým je plánování nevýrobních činností. V současné době zatím ještě nejsme schopni s předstihem stanovit časovou náročnost nevýrobních činností, kterou potřebujeme znát pro jejich plánování. Tento fakt je zapřičiněn stochastickou povahou těchto činností. V příspěvku bude uveden možný přístup hledání řešení tohoto problému. Ten spočívá ve využití vícerozměrných statistických metod, které by nám měly pomoci najít jistou strukturu v jinak stochastických servisních činnostech. V příspěvku budou krátce popsány některé vybrané metody, detailněji pak budou popsány metody pro snížení dimenze úlohy, tedy metoda hlavních komponent a faktorová analýza.
dcterms:title
Planning of Indirect Labour through Multidimensional Statistical Methods Plánování režijních činností pomocí vícerozměrných statistických metod Plánování režijních činností pomocí vícerozměrných statistických metod
skos:prefLabel
Plánování režijních činností pomocí vícerozměrných statistických metod Planning of Indirect Labour through Multidimensional Statistical Methods Plánování režijních činností pomocí vícerozměrných statistických metod
skos:notation
RIV/46747885:24210/08:#0000132!RIV09-MSM-24210___
n5:aktivita
n20:S
n5:aktivity
S
n5:dodaniDat
n7:2009
n5:domaciTvurceVysledku
n19:4384032
n5:druhVysledku
n8:D
n5:duvernostUdaju
n18:S
n5:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
386750
n5:idVysledku
RIV/46747885:24210/08:#0000132
n5:jazykVysledku
n9:cze
n5:klicovaSlova
Multidimensional statistical methods, Principal Component Analysis, Factor Analysis, Indirect labour, Lean Service.
n5:klicoveSlovo
n6:Factor%20Analysis n6:Multidimensional%20statistical%20methods n6:Lean%20Service. n6:Principal%20Component%20Analysis n6:Indirect%20labour
n5:kontrolniKodProRIV
[21238A7C9A06]
n5:mistoKonaniAkce
Zlín
n5:mistoVydani
Zlín
n5:nazevZdroje
Mezinárodní Baťova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky
n5:obor
n12:JQ
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n5:pocetTvurcuVysledku
1
n5:rokUplatneniVysledku
n7:2008
n5:tvurceVysledku
Lepšík, Petr
n5:typAkce
n17:EUR
n5:zahajeniAkce
2008-01-01+01:00
s:numberOfPages
4
n4:hasPublisher
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
n11:isbn
978-80-7318-664-7
n14:organizacniJednotka
24210