This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n14https://schema.org/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F45773009%3A_____%2F09%3A%230000427%21RIV10-MPS-45773009/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F45773009%3A_____%2F09%3A%230000427%21RIV10-MPS-45773009
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
Jednotlivé možnosti systematické kategorizace uchazečů na ÚP jsou analyzoČvány a porovnávány v této studii. Uchazeči jsou tříděni na základě individuálního rizika dlouhodobé nezaměstnanosti. Osobní ohodnocení poradcem na ÚP může být nejspolehlivější, nicméně do značné míry závisí na osobě poradce a jeho časových možnostech. S vysokou časovou náročností souvisí i vysoké náklady. Rizikové skupiny definované zákonem o zaměstnanosti se ukazují být značně nepřesné, neboť mezi uchazeči v rámci každé skupiny existuje vysoká heterogenita. Časové hranice představují nejobjektivnější způsob třídění uchazečů, ale nelze je využít pro preventivní opatření na trhu práce. Konečně statistické profilování uchazečů je optimální kompromis mezi přesností, objektivností a náklady. Při vhodné implementaci lze statistické profilování využít jak pro účely rozdělení uchazečů do jednotlivých skupin zónového poradenství tak pro efektivnější přidělování programů APZ. Various alternatives for selecting PES claimants are analysed and compared in this study. Claimants are classified on the basis of the individualĺs risk of becoming long-term unemployed. An assessment carried out by the relevant counsellor may be the most accurate determination method, however, accuracy and objectivity depend very much on the personality of the counsellor and the amount of time he/she has available. This time-consuming work naturally entails high costs. Risk groups defined by employment legislation seem to be inaccurate; there is a high degree of heterogeneity within each group. Using time limits would seem to be the most objective method, but it is not possible to use this method in terms of a preventative approach. Finally, statistical profiling would seem to represent the optimal compromise between accuracy, objectivity and costs. Suitably implemented profiling can be used for selecting claimants for zone counselling groups as well as for effective ALMP allocation. Jednotlivé možnosti systematické kategorizace uchazečů na ÚP jsou analyzoČvány a porovnávány v této studii. Uchazeči jsou tříděni na základě individuálního rizika dlouhodobé nezaměstnanosti. Osobní ohodnocení poradcem na ÚP může být nejspolehlivější, nicméně do značné míry závisí na osobě poradce a jeho časových možnostech. S vysokou časovou náročností souvisí i vysoké náklady. Rizikové skupiny definované zákonem o zaměstnanosti se ukazují být značně nepřesné, neboť mezi uchazeči v rámci každé skupiny existuje vysoká heterogenita. Časové hranice představují nejobjektivnější způsob třídění uchazečů, ale nelze je využít pro preventivní opatření na trhu práce. Konečně statistické profilování uchazečů je optimální kompromis mezi přesností, objektivností a náklady. Při vhodné implementaci lze statistické profilování využít jak pro účely rozdělení uchazečů do jednotlivých skupin zónového poradenství tak pro efektivnější přidělování programů APZ.
dcterms:title
Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství. Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství. Classification of PES claimants - solving problems of targeting of active employment policy and counselling.
skos:prefLabel
Classification of PES claimants - solving problems of targeting of active employment policy and counselling. Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství. Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.
skos:notation
RIV/45773009:_____/09:#0000427!RIV10-MPS-45773009
n3:aktivita
n12:Z
n3:aktivity
Z(MPS4577300901)
n3:dodaniDat
n7:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n9:5749689 n9:3726096 n9:2177900
n3:druhVysledku
n4:B
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
346982
n3:idVysledku
RIV/45773009:_____/09:#0000427
n3:jazykVysledku
n8:cze
n3:klicovaSlova
labour market policy; active labor market policy; classification of claimants; profiling; zone counselling
n3:klicoveSlovo
n10:active%20labor%20market%20policy n10:profiling n10:zone%20counselling n10:classification%20of%20claimants n10:labour%20market%20policy
n3:kontrolniKodProRIV
[C6543F2B8AE5]
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Třídění uchazečů na úřadech práce - řešení problematiky cílení APZ a poradenství.
n3:obor
n19:AE
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetStranKnihy
50
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2009
n3:tvurceVysledku
Soukup, Tomáš Kotíková, Jaromíra Michalička, Ludvík
n3:zamer
n13:MPS4577300901
s:numberOfPages
50
n17:hasPublisher
Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i.
n14:isbn
978-80-7416-027-1