This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F44994575%3A_____%2F14%3A%230001345%21RIV15-MSM-44994575/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F44994575%3A_____%2F14%3A%230001345%21RIV15-MSM-44994575
rdf:type
skos:Concept n16:Vysledek
dcterms:description
Text shrnuje poznatky získané při zpracování zakázky Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji, která byla v roce 2014 řešena Centrem dopravního výzkumu, v.v.i, pro ŘSD ČR, závod Brno. Cílem projektu bylo zpracovat dopravně-bezpečnostní analýzu sítě silnic I. třídy v Jihomoravském kraji a identifikovat riziková místa pomocí empirické bayesovské metody. Tato místa byla porovnána s lokalitami stanovenými Policií ČR a byl sestaven žebříček dle jejich rizikovosti. V článku je podrobně popsána část projektu týkající se pouze mezikřižovatkových úseků v extravilánu (projekt řešil také křižovatky a průjezdní úseky silnic obcemi). Text shrnuje poznatky získané při zpracování zakázky Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji, která byla v roce 2014 řešena Centrem dopravního výzkumu, v.v.i, pro ŘSD ČR, závod Brno. Cílem projektu bylo zpracovat dopravně-bezpečnostní analýzu sítě silnic I. třídy v Jihomoravském kraji a identifikovat riziková místa pomocí empirické bayesovské metody. Tato místa byla porovnána s lokalitami stanovenými Policií ČR a byl sestaven žebříček dle jejich rizikovosti. V článku je podrobně popsána část projektu týkající se pouze mezikřižovatkových úseků v extravilánu (projekt řešil také křižovatky a průjezdní úseky silnic obcemi). The article summarizes the knowledge gained during the project Identification of risk sites on 1st class roads in South Moravia region. The project was elaborated by Centrum dopravního výzkumu, v.v.i, for the state roads authority Directorate of Motorway and Highways of the Czech Republic. The aim of the project was to conduct road safety analysis of road network in the region and to identify risk sites, using empirical Bayes method. The article describes one part of the project concerning identification of risk sections in rural areas. The complete project dealt also with risk intersections and through-passes.
dcterms:title
Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji - praktická aplikace empirické Bayesovské metody Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji - praktická aplikace empirické Bayesovské metody Identification of risk sites on 1st class roads in South Moravia region - practical application of empirical Bayes method
skos:prefLabel
Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji - praktická aplikace empirické Bayesovské metody Identifikace rizikových míst na silnicích I. třídy v Jihomoravském kraji - praktická aplikace empirické Bayesovské metody Identification of risk sites on 1st class roads in South Moravia region - practical application of empirical Bayes method
skos:notation
RIV/44994575:_____/14:#0001345!RIV15-MSM-44994575
n3:aktivita
n17:P n17:I
n3:aktivity
I, P(ED2.1.00/03.0064), P(EE2.3.35.0030)
n3:cisloPeriodika
12
n3:dodaniDat
n6:2015
n3:domaciTvurceVysledku
n4:1165100 n4:1948628
n3:druhVysledku
n13:J
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:entitaPredkladatele
n5:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
20360
n3:idVysledku
RIV/44994575:_____/14:#0001345
n3:jazykVysledku
n8:cze
n3:klicovaSlova
Identification of high risk sites; accident prediction model; empirical Bayes method; 1st class roads; road sections in rural areas
n3:klicoveSlovo
n9:1st%20class%20roads n9:Identification%20of%20high%20risk%20sites n9:empirical%20Bayes%20method n9:road%20sections%20in%20rural%20areas n9:accident%20prediction%20model
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[09AFEE610935]
n3:nazevZdroje
Silniční obzor
n3:obor
n11:JO
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n14:ED2.1.00%2F03.0064 n14:EE2.3.35.0030
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2014
n3:svazekPeriodika
75
n3:tvurceVysledku
Ambros, Jiří Pokorný, Petr
s:issn
0322-7154
s:numberOfPages
4