This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n22https://schema.org/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002054%21RIV%2F2005%2FGA0%2F135205%2FN/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002054%21RIV%2F2005%2FGA0%2F135205%2FN
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Příspěvek se zabývá možností aplikace umělých neuronových sítí pro srážko-odtokové modely. Za tímto účelem byly použity perceptronové sítě s různou architekturou a časovou historií dat. Na vstupu do modelu byly vždy denní srážkové úhrny, denní průměrné teploty a denní průtoky. Výstupem byla předpověď odtoků následující den. Jako experimentální povodí bylo vybráno povodí Ploučnice, jeho horní část od pramene k uzávěrovému profilu v Mimoni. Umělé neuronové sítě lze použít pro krátkodobé předpovědi lokálních modelů. The article deals with possibility of application of the Artificial Neural Networks for rainfall-runoff models. The perceptron networks with different architecture and data history were used. The models input were always daily rainfall, daily average temperature and daily runoff. Output was runoff prediction for next day. The Ploučnice catchment was chosen as an experimental catchment, upper part from the origin to the profile in Mimoň. The artificial Neural Networks can be used for short-term predictions made by local models. Příspěvek se zabývá možností aplikace umělých neuronových sítí pro srážko-odtokové modely. Za tímto účelem byly použity perceptronové sítě s různou architekturou a časovou historií dat. Na vstupu do modelu byly vždy denní srážkové úhrny, denní průměrné teploty a denní průtoky. Výstupem byla předpověď odtoků následující den. Jako experimentální povodí bylo vybráno povodí Ploučnice, jeho horní část od pramene k uzávěrovému profilu v Mimoni. Umělé neuronové sítě lze použít pro krátkodobé předpovědi lokálních modelů.
dcterms:title
Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici The Artificial Neural Networks usage for runoff prediction in Ploučnice river Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici
skos:prefLabel
Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici The Artificial Neural Networks usage for runoff prediction in Ploučnice river
skos:notation
RIV/44555601:13520/03:00002054!RIV/2005/GA0/135205/N
n3:strany
215-220
n3:aktivita
n7:P n7:Z
n3:aktivity
P(GA526/03/Z042), Z(MSM 135200001)
n3:dodaniDat
n4:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n8:2093103
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
634764
n3:idVysledku
RIV/44555601:13520/03:00002054
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
Rainfall-Runoff modelling;Artificial Neural Networks;Stuttgart Neural Simulator version 4.2;Ploučnice catchment
n3:klicoveSlovo
n14:Stuttgart%20Neural%20Simulator%20version%204.2 n14:Plou%C4%8Dnice%20catchment n14:Rainfall-Runoff%20modelling n14:Artificial%20Neural%20Networks
n3:kontrolniKodProRIV
[EC6292349295]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Sborník příspěvků z workshopu 2003 %22Extrémní hydrologické jevy v povodích%22
n3:obor
n16:DA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n19:GA526%2F03%2FZ042
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2003
n3:tvurceVysledku
Neruda, Roman Neruda, Martin
n3:typAkce
n17:EUR
n3:zahajeniAkce
2003-01-01+01:00
n3:zamer
n9:MSM%20135200001
s:numberOfPages
6
n20:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze
n22:isbn
80-01-02872-0
n12:organizacniJednotka
13520