This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n11http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n21https://schema.org/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002051%21RIV%2F2004%2FMSM%2F135204%2FN/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002051%21RIV%2F2004%2FMSM%2F135204%2FN
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Ploučnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers. Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých dnech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci při předpovědi povodňových stavů na řekách.
dcterms:title
An Application of the Artificial neural networks to Rainfall-runoff relations Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy
skos:prefLabel
Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy An Application of the Artificial neural networks to Rainfall-runoff relations Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy
skos:notation
RIV/44555601:13520/03:00002051!RIV/2004/MSM/135204/N
n3:strany
29-30
n3:aktivita
n10:Z
n3:aktivity
Z(MSM 135200001)
n3:dodaniDat
n4:2004
n3:domaciTvurceVysledku
n15:2093103
n3:druhVysledku
n18:D
n3:duvernostUdaju
n9:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
598772
n3:idVysledku
RIV/44555601:13520/03:00002051
n3:jazykVysledku
n14:cze
n3:klicovaSlova
Rainfall-runoff models, Ploučnice catchment, Artificial neural networks, Flooding management
n3:klicoveSlovo
n8:Rainfall-runoff%20models n8:Plou%C4%8Dnice%20catchment n8:Flooding%20management n8:Artificial%20neural%20networks
n3:kontrolniKodProRIV
[EB46767BAF10]
n3:mistoKonaniAkce
Ráčkova Dolina
n3:mistoVydani
Nitra
n3:nazevZdroje
1 st International Scientific Conference,Science of the Youth 2003,Book of Abstracts
n3:obor
n19:DA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:pocetUcastnikuAkce
0
n3:pocetZahranicnichUcastnikuAkce
0
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2003
n3:tvurceVysledku
Neruda, Martin Neruda, Roman
n3:typAkce
n17:EUR
n3:zahajeniAkce
2003-11-06+01:00
n3:zamer
n20:MSM%20135200001
s:numberOfPages
2
n11:hasPublisher
Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre
n21:isbn
80-8069-262-9
n12:organizacniJednotka
13520