This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001787%21RIV%2F2003%2FMSM%2F135203%2FN/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n10http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11https://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001787%21RIV%2F2003%2FMSM%2F135203%2FN
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The article deals with hydrological models and compares advantages and disadvantages of deterministic and stochastic approach. Described neural models for operational forecast of river flows is based on method of artificial neural networks and representsadvanced regressive tool for modeling of strongly non-linear rainfall-runoff process. An application deals with calibration of neural model and linear model ARMAX for Ploučnice basin with the profile Mimoň. Sledované území horní Ploučnice má rozlohu 425 km2. Český hydrometeorologický ústav provádí měření srážkových denních úhrnů na čtyřech stanicích: Křižany, Jablonné v Podještědí, Stráž pod Ralskem a Mimoň. Z denních srážkových úhrnů byly pomocí programu vLinuxu spočítané vážené průměry výšky srážek metodou Thiessenových polygonů. Uzávěrový profil pro měření průtoků se nachází v Mimoni. Jsou sledovány denní hodnoty průtoků na řece Ploučnici. Pro sledování kvality vody, zvláště radiologických ukazatelů by la navázána spolupráce s podnikem Diamo, s. p. Stráž pod Ralskem. Podnik provádí odběry 4x ročně na šesti místech, a to na Chrastné, Ještědském a Dubnickém potoce a na Ploučnici v Novinách p. Ralskem, pro sledování kvality důlních vod mají zaveden monitoring na dvou místech při ústí odváděcího kanálu. Povodí Ohře, s. p. provádí měření radiologických ukazatelů na dvou místech ve sledované lokalitě, a to v nádrži Horka a v Mimoni. K dispozici jsou data za období let 1994-1999, tedy pětiletá časová řada. V
dcterms:title
To contemplate quantitative and qualitative water features in upper part of Ploučnice river by neural networks method Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
skos:prefLabel
To contemplate quantitative and qualitative water features in upper part of Ploučnice river by neural networks method Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
skos:notation
RIV/44555601:13520/02:00001787!RIV/2003/MSM/135203/N
n3:strany
145-153
n3:aktivita
n16:Z
n3:aktivity
Z(MSM 135200001)
n3:dodaniDat
n9:2003
n3:domaciTvurceVysledku
n14:2093103
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n5:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
663805
n3:idVysledku
RIV/44555601:13520/02:00001787
n3:jazykVysledku
n20:cze
n3:klicovaSlova
Neural networks application, landscape flooding protection, Ploučnice catchment
n3:klicoveSlovo
n6:landscape%20flooding%20protection n6:Neural%20networks%20application n6:Plou%C4%8Dnice%20catchment
n3:kontrolniKodProRIV
[D1FFE9B07DAD]
n3:mistoKonaniAkce
Zvolen
n3:mistoVydani
Zvolen
n3:nazevZdroje
Monitorovanie a hodnotenie stavu životného prostredia IV.
n3:obor
n7:DA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2002
n3:tvurceVysledku
Neruda, Martin Neruda, Roman
n3:typAkce
n8:EUR
n3:zahajeniAkce
2001-09-14+02:00
n3:zamer
n4:MSM%20135200001
s:numberOfPages
9
n19:hasPublisher
Technická univerzita vo Zvolene
n11:isbn
80-228-1142-4
n10:organizacniJednotka
13520