This HTML5 document contains 55 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/podDruhVysledku/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/licencniPoplatek/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F26429632%3A_____%2F13%3A%230000014%21RIV14-TA0-26429632/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/kategorie/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F26429632%3A_____%2F13%3A%230000014%21RIV14-TA0-26429632
rdf:type
skos:Concept n12:Vysledek
dcterms:description
Výsledkem je technologie sběru dat a automatické detekce definovaných dopravních objektů z těchto dat. Technologie bude soubor hardwarových a softwarových řešení pro správnou funkci navazujících algoritmů a pro efektivní sběr dat za co nejlepších obrazových a prostorových podmínek. The result is technology for a data collection and automatic detection of defined transport objects from these data. Technology is a set of hardware and software solutions for the proper function and related algorithms for efficient data collection in the best possible visual and spatial conditions. Výsledkem je technologie sběru dat a automatické detekce definovaných dopravních objektů z těchto dat. Technologie bude soubor hardwarových a softwarových řešení pro správnou funkci navazujících algoritmů a pro efektivní sběr dat za co nejlepších obrazových a prostorových podmínek.
dcterms:title
Automatická detekce dopravních objektů Automatická detekce dopravních objektů Automatic detection of transport objects
skos:prefLabel
Automatická detekce dopravních objektů Automatická detekce dopravních objektů Automatic detection of transport objects
skos:notation
RIV/26429632:_____/13:#0000014!RIV14-TA0-26429632
n12:predkladatel
n13:ico%3A26429632
n3:aktivita
n14:P
n3:aktivity
P(TA02030673)
n3:dodaniDat
n16:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n6:8372314 n6:7180659 n6:1060155 n6:3572072 n6:6436102 n6:3592936
n3:druhVysledku
n10:Z%2FA
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:ekonomickeParametry
xxx
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
62632
n3:idVysledku
RIV/26429632:_____/13:#0000014
n3:interniIdentifikace
MoMa
n3:jazykVysledku
n19:cze
n3:kategorie
n18:A
n3:klicovaSlova
automatic; detection; object; collection; data; transport; algorithm
n3:klicoveSlovo
n4:transport n4:detection n4:data n4:automatic n4:object n4:algorithm n4:collection
n3:kontrolniKodProRIV
[349094CB84C2]
n3:licencniPoplatek
n20:Z
n3:obor
n11:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
6
n3:pocetTvurcuVysledku
6
n3:projekt
n15:TA02030673
n3:rokUplatneniVysledku
n16:2013
n3:technickeParametry
V průběhu řešení cíle byla vyvinuta a do poloprovozu uvedena technologie sběru a zpracování obrazových dat pro pozemní komunikaci. V rámci testování technologie bylo nasbíráno velké množství obrazových dat, která jsou užita pro testování metod detekce dopravních objektů a vyhodnocování jejich úspěšnosti. Dále byly testovány různé metody pro detekci dopravních objektů. Na základě výsledků těchto testů byla pro detekci regionů obsahujících dopravní značení zvolena metoda zpětné projekce. Získané regiony jsou následně přivedeny na vstup neuronové sítě, která provede klasifikaci do jednotlivých tříd. Realizací tohoto přístupu byl dosažen na testovací sadě obrazových recall 81 %. V navazujícím období bude tento algoritmus podroben dalším testům, na základě jejichž vyhodnocení bude algoritmus detekce a klasifikace dále zpřesňován.
n3:tvurceVysledku
Vodňanský, Jan Pirner, Ivan Kufner, Jan Hruz, Marek Zimmermann, Petr Železný, Miloš
n3:vlastnik
n7:vlastnikVysledku
n3:vyuzitiJinymSubjektem
n9:A