This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26610%2F08%3APU73871%21RIV10-MSM-26610___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26610%2F08%3APU73871%21RIV10-MSM-26610___
rdf:type
n9:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Princip tvorby tržní ceny nemovitosti je sice založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlivňuje tržní cenu nemovitosti její poloha. Na dvou krajích v České republice byl zobrazen lineárním regresním modelem vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů. Výsledný model ukazuje vzájemnou závislost těchto dvou veličin a umožňuje numerické využití zejména při stanovování tržní ceny porovnávací metodikou. Tento článek je zaměřen na využití metody regresní analýzy pro vyjádření průběhu závislosti velikosti obce na tržních cenách rodinných domů. Ukazuje a popisuje spíše přístup, který je možný použít, než komplexní zpracování dat pro všechny lokality. Databáze, která byla pro to byla použita, není příliš rozsáhlá. Byla však pravidelně aktualizována a nabídkové ceny lze považovat za prodejní. Zároveň je zde naznačeno, že tento přístup je vhodný pro zpracování ve Princip tvorby tržní ceny nemovitosti je sice založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlivňuje tržní cenu nemovitosti její poloha. Na dvou krajích v České republice byl zobrazen lineárním regresním modelem vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů. Výsledný model ukazuje vzájemnou závislost těchto dvou veličin a umožňuje numerické využití zejména při stanovování tržní ceny porovnávací metodikou. Tento článek je zaměřen na využití metody regresní analýzy pro vyjádření průběhu závislosti velikosti obce na tržních cenách rodinných domů. Ukazuje a popisuje spíše přístup, který je možný použít, než komplexní zpracování dat pro všechny lokality. Databáze, která byla pro to byla použita, není příliš rozsáhlá. Byla však pravidelně aktualizována a nabídkové ceny lze považovat za prodejní. Zároveň je zde naznačeno, že tento přístup je vhodný pro zpracování ve Principle of market price creation in real estates market is based on market supply and market demand, but this market is immensely imperfect. Real estate location influences the market price mostly. The influence of municipality size upon self-contained houses market prices has been displayed by the linear regression model on two districts in Czech republic. Calculated model in result shows mutual dependance these two magnitudes and makes it possible numeric usage especially for market price assesment in comparative methods. This article is focused on using regression analysis for expression of the correlation course of municipality size and self-contained houses market prices. It shows and describes rather approach, which is possible to use, than global data processing for all locations. Database, that were used, is not too large, but periodically updated that is why the bid prices can be considered as the market prices. The article implies, this approach is more acceptable for mass of data process
dcterms:title
Vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů Vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů THE INFLUENCE OF MUNICIPALITY SIZE UPON MARKET PRICES OF SELF-CONTAINED HOUSES
skos:prefLabel
THE INFLUENCE OF MUNICIPALITY SIZE UPON MARKET PRICES OF SELF-CONTAINED HOUSES Vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů Vliv velikosti obce na tržní ceny rodinných domů
skos:notation
RIV/00216305:26610/08:PU73871!RIV10-MSM-26610___
n3:aktivita
n10:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n7:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n17:7765541
n3:druhVysledku
n4:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
403469
n3:idVysledku
RIV/00216305:26610/08:PU73871
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
Market price, market demand, market supply, municipality size, estimation, linear regression model
n3:klicoveSlovo
n14:linear%20regression%20model n14:Market%20price n14:estimation n14:market%20supply n14:municipality%20size n14:market%20demand
n3:kontrolniKodProRIV
[311964CF847C]
n3:mistoKonaniAkce
Brno
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Elektronický sborník XVII. Mezinárodní vědecká konference soudního inženýrství
n3:obor
n15:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2008
n3:tvurceVysledku
Cupal, Martin
n3:typAkce
n12:EUR
n3:zahajeniAkce
2008-01-23+01:00
s:numberOfPages
13
n8:hasPublisher
Ústav soudního inženýrství v Brně
n13:isbn
978-80-214-3563-6
n19:organizacniJednotka
26610