This HTML5 document contains 51 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9https://schema.org/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70854%21RIV08-AV0-26230___/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70854%21RIV08-AV0-26230___
rdf:type
n15:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The paper focuses on design and implementation of high-performance AdaBoost classifier unit for image classification based on machine learning through AdaBoost. It discusses implementation in programmable hardware based on DSP Texas Instruments C6416 a FPGA Xilinx Virtex II The paper focuses on design and implementation of high-performance AdaBoost classifier unit for image classification based on machine learning through AdaBoost. It discusses implementation in programmable hardware based on DSP Texas Instruments C6416 a FPGA Xilinx Virtex II Článek je zaměřen na návrh a implementaci vysoce výkonné jednotky pro klasifikaci výřezů v obrazech na základě strojového učení metodou AdaBoost. Je popsána a diskutována implementace v programovatelném hardware založeném na DSP Texas Instruments řady C6416 a FPGA Xilinx řady Virtex II
dcterms:title
AdaBoost Engine AdaBoost engine AdaBoost Engine
skos:prefLabel
AdaBoost Engine AdaBoost Engine AdaBoost engine
skos:notation
RIV/00216305:26230/07:PU70854!RIV08-AV0-26230___
n3:strany
1-5
n3:aktivita
n19:P n19:Z
n3:aktivity
P(1ET400750408), P(GA201/06/1821), P(LC06008), Z(MSM0021630528)
n3:dodaniDat
n4:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n6:9340386 n6:4198727
n3:druhVysledku
n10:D
n3:duvernostUdaju
n21:S
n3:entitaPredkladatele
n12:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
408502
n3:idVysledku
RIV/00216305:26230/07:PU70854
n3:jazykVysledku
n16:eng
n3:klicovaSlova
AdaBoost, FPGA, programmable hardware, machine learning, image processing
n3:klicoveSlovo
n14:programmable%20hardware n14:machine%20learning n14:image%20processing n14:AdaBoost n14:FPGA
n3:kontrolniKodProRIV
[FF0562CE137A]
n3:mistoKonaniAkce
Amsterodam
n3:mistoVydani
Amsterdam
n3:nazevZdroje
Proceedings of FPL 2007
n3:obor
n22:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n5:1ET400750408 n5:LC06008 n5:GA201%2F06%2F1821
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2007
n3:tvurceVysledku
Žádník, Martin Zemčík, Pavel
n3:typAkce
n17:WRD
n3:zahajeniAkce
2007-08-27+02:00
n3:zamer
n7:MSM0021630528
s:numberOfPages
5
n13:hasPublisher
IEEE Computer Society
n9:isbn
1-4244-1060-6
n20:organizacniJednotka
26230