This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42690%21RIV%2F2005%2FGA0%2F262305%2FN/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42690%21RIV%2F2005%2FGA0%2F262305%2FN
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
The habilitation thesis "Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems" deals with the design, analysis and applications of Bayesian evolutionary algorithms for the solution of complex almost NP-complete combinatorial optimization problems mainly from the area of decomposition and allocation of graph structures. Bayesian evolutionary algorithms are advanced evolutionary algorithms based on the probabilistic graph models. These algorithms lack the well known problem of the standard genetic algorithms with the convergence and the drawback arising from the requirement on the specification of the control parameters and genetic operators. Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a sspecifikací řídících parametrů a genetických operátorů. Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a sspecifikací řídících parametrů a genetických operátorů.
dcterms:title
Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems
skos:prefLabel
Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, zkrácená verze habilitační práce Bayesian evolutionary algorithms applied in decomposition and allocation problems
skos:notation
RIV/00216305:26230/03:PU42690!RIV/2005/GA0/262305/N
n3:strany
1-32
n3:aktivita
n20:P
n3:aktivity
P(GA102/02/0503)
n3:dodaniDat
n8:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n16:5444284
n3:druhVysledku
n9:C
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
599564
n3:idVysledku
RIV/00216305:26230/03:PU42690
n3:jazykVysledku
n12:cze
n3:klicovaSlova
Multiobjective optimization problems, decomposition and allocation problems, classical optimization methods, genetic algorithms, probabilistic models, bivariate marginal distribution algorithm, bayesian networks, Bayesian-Dirichlet metric, binary decisio
n3:klicoveSlovo
n5:probabilistic%20models n5:decomposition%20and%20allocation%20problems n5:binary%20decisio n5:classical%20optimization%20methods n5:genetic%20algorithms n5:bayesian%20networks n5:bivariate%20marginal%20distribution%20algorithm n5:Bayesian-Dirichlet%20metric n5:Multiobjective%20optimization%20problems
n3:kontrolniKodProRIV
[45B731299E11]
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevEdiceCisloSvazku
Edice Habilitační a inaugurační spisy, sv. 110
n3:nazevZdroje
Vědecké spisy VUT
n3:obor
n14:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n19:GA102%2F02%2F0503
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2003
n3:tvurceVysledku
Schwarz, Josef
s:numberOfPages
32
n17:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně. Nakladatelství VUTIUM
n6:isbn
80-214-2389-7
n11:organizacniJednotka
26230