This HTML5 document contains 56 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n5http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19https://schema.org/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26230%2F01%3APU58384%21RIV11-MSM-26230___/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26230%2F01%3APU58384%21RIV11-MSM-26230___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
This work is engaged in the problems of vowel recognition in the continuous speech via neural networks. Today problems, a way of the speech generation, speech parameters and methods and algorithms used to speech analysis and recognition are described here. Next the Backpropagation neural network, RCE network and Kohonen neural network (SOM - the Self Organised Map) with the LVQ methods are discussed. In the last part of the thesis are described the application of the vowel recognition, the results and a summary. Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí. Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí.
dcterms:title
Rozpoznávání samohlásek Rozpoznávání samohlásek Vowel recognition
skos:prefLabel
Vowel recognition Rozpoznávání samohlásek Rozpoznávání samohlásek
skos:notation
RIV/00216305:26230/01:PU58384!RIV11-MSM-26230___
n3:aktivita
n4:N n4:V n4:Z
n3:aktivity
N, V, Z(MSM 262200012)
n3:dodaniDat
n6:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n21:2328100
n3:druhVysledku
n18:D
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
695079
n3:idVysledku
RIV/00216305:26230/01:PU58384
n3:jazykVysledku
n16:cze
n3:klicovaSlova
speech recognition, vowel, autocorrelation, preemphase, segmentation, windowing, LPC, PARCOR, cepstrum, neural network, Self Organising Map, Kohonen network, LVQ, Backpropagation, RCE
n3:klicoveSlovo
n7:cepstrum n7:Self%20Organising%20Map n7:Kohonen%20network n7:Backpropagation n7:speech%20recognition n7:preemphase n7:RCE n7:vowel n7:autocorrelation n7:LVQ n7:LPC n7:segmentation n7:neural%20network n7:windowing n7:PARCOR
n3:kontrolniKodProRIV
[8891E68FE48E]
n3:mistoKonaniAkce
Technická 8, FEI VUT, Brno
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Proceedings of 7th Conference Student FEI 2001
n3:obor
n8:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2001
n3:tvurceVysledku
Orság, Filip
n3:typAkce
n12:CST
n3:zahajeniAkce
2001-04-19+02:00
n3:zamer
n13:MSM%20262200012
s:numberOfPages
3
n5:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně
n19:isbn
80-214-1859-1
n14:organizacniJednotka
26230