This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU104798%21RIV14-MSM-26220___/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU104798%21RIV14-MSM-26220___
rdf:type
n10:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Modern classification of organisms is based on molecular data. These methods rely on multiple alignment of sequences of characters which make them computationally demanding. Only small parts of genomes can be compared in reasonable time. In this paper, the conversion of the whole genome sequences to cumulative phase signals is presented. Dyadic wavelet transform is used for lossy compression of signals by redundant frequency bands elimination. Signal classification is then performed as a cluster analysis using Euclidian metrics where multiple alignment is replaced by dynamic time warping. Klasifikace organismů je jednou ze základních otázek biologie. Jelikož hlavním nositelem dědič-nosti je DNA, je porovnávání organismů založeno na molekulárních znacích. Přitom nové techniky sekvenace umožňují levné sestavení celého genomu jednotlivých organismů, zvláště pak prokaryotických, u kterých je genom tvořen jediným kruhových chromozomem. Klasické metody komparace jsou ale založené na vícenásobném zarovnání znakových sekvencí, které je výpočetně velmi náročné, pro více sekvencí s délkou nad 100 kbp prakticky nemožné. Klasifikace se tak provádí na úrovní genů (stovky až jednotky tisíc bp), které ale nemusí dobře popisovat vývoj celého organismu, jen vývoj tohoto konkrétního genu. Při nesprávné volbě genu je pak celá klasifikace chybná. Převodem sekvence znaků na signál kumulované fáze zjistíme, že takový signál je zčásti redundantní a dokáže si uchovat význačné charakteristiky i po masivní ztrátové Klasifikace organismů je jednou ze základních otázek biologie. Jelikož hlavním nositelem dědič-nosti je DNA, je porovnávání organismů založeno na molekulárních znacích. Přitom nové techniky sekvenace umožňují levné sestavení celého genomu jednotlivých organismů, zvláště pak prokaryotických, u kterých je genom tvořen jediným kruhových chromozomem. Klasické metody komparace jsou ale založené na vícenásobném zarovnání znakových sekvencí, které je výpočetně velmi náročné, pro více sekvencí s délkou nad 100 kbp prakticky nemožné. Klasifikace se tak provádí na úrovní genů (stovky až jednotky tisíc bp), které ale nemusí dobře popisovat vývoj celého organismu, jen vývoj tohoto konkrétního genu. Při nesprávné volbě genu je pak celá klasifikace chybná. Převodem sekvence znaků na signál kumulované fáze zjistíme, že takový signál je zčásti redundantní a dokáže si uchovat význačné charakteristiky i po masivní ztrátové
dcterms:title
Klasifikace prokaryotických organismů založená na komprimovaných celogenomových signálech Klasifikace prokaryotických organismů založená na komprimovaných celogenomových signálech Classification of prokaryotic organisms based on compressed whole genome signals
skos:prefLabel
Classification of prokaryotic organisms based on compressed whole genome signals Klasifikace prokaryotických organismů založená na komprimovaných celogenomových signálech Klasifikace prokaryotických organismů založená na komprimovaných celogenomových signálech
skos:notation
RIV/00216305:26220/13:PU104798!RIV14-MSM-26220___
n10:predkladatel
n12:orjk%3A26220
n3:aktivita
n15:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n6:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n13:1707213
n3:druhVysledku
n19:D
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
82702
n3:idVysledku
RIV/00216305:26220/13:PU104798
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
cumulative phase, whole genome, wavelet transform, dynamic time warping
n3:klicoveSlovo
n4:wavelet%20transform n4:dynamic%20time%20warping n4:cumulative%20phase n4:whole%20genome
n3:kontrolniKodProRIV
[F288FB7C7E2C]
n3:mistoKonaniAkce
Brno
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Sborník z konference: Student EEICT 2013
n3:obor
n8:EB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2013
n3:tvurceVysledku
Škutková, Helena Sedlář, Karel
n3:typAkce
n21:CST
n3:zahajeniAkce
2012-04-26+02:00
s:numberOfPages
3
n18:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně
n7:isbn
978-80-214-4694-6
n17:organizacniJednotka
26220