This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n7http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU98343%21RIV13-GA0-26220___/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10https://schema.org/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU98343%21RIV13-GA0-26220___
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
Tento článek popisuje nástroj pro pomoc neurovědcům optimalizovat parametry analýzy konektivity v fMRI datech. Jedná se hlavně o výběr pacientů a oblastí mozku. Představený nástroj umožňuje uživateli vidět skupinové aktivační mapy a mapy jednotlivců zároveň. Uživatelé dále mohou vyhodnocovat podobnosti aktivačních map mezi subjekty, sledovat variabilitu ve skupinových datech a mapu minimální statistiky. Pokročilé uživatelsky přívětivé prostředí je navrženo pro maximalizaci produktivity, vše je rychle dostupné. Uživatel může vyexportovat seznam subjektů a oblastí a pokračovat tak v analýze konektivity s relevantními daty. This paper describes a MATLAB tool proposed to help neuroscientists optimizing parameters of connectivity analysis in fMRI datasets, such as subjects and regions selection. Presented exploratory tool allows users to view both group and single-subject activation map at the same time, so they can evaluate similarity of activations between subjects. Alternatively users can view variability of group data or minimal statistics map. The advanced GUI is designed to maximize productivity by offering all necessary functions by one click. Users can export list of suitable subjects and/or regions to complete the connectivity analysis. Tento článek popisuje nástroj pro pomoc neurovědcům optimalizovat parametry analýzy konektivity v fMRI datech. Jedná se hlavně o výběr pacientů a oblastí mozku. Představený nástroj umožňuje uživateli vidět skupinové aktivační mapy a mapy jednotlivců zároveň. Uživatelé dále mohou vyhodnocovat podobnosti aktivačních map mezi subjekty, sledovat variabilitu ve skupinových datech a mapu minimální statistiky. Pokročilé uživatelsky přívětivé prostředí je navrženo pro maximalizaci produktivity, vše je rychle dostupné. Uživatel může vyexportovat seznam subjektů a oblastí a pokračovat tak v analýze konektivity s relevantními daty.
dcterms:title
Software pro výběr pacientů a oblastí mozku vhodných k analýze konektivity z fMRI dat Software for patients and brain regions selection suitable for analysis of connectivity in fMRI Software pro výběr pacientů a oblastí mozku vhodných k analýze konektivity z fMRI dat
skos:prefLabel
Software for patients and brain regions selection suitable for analysis of connectivity in fMRI Software pro výběr pacientů a oblastí mozku vhodných k analýze konektivity z fMRI dat Software pro výběr pacientů a oblastí mozku vhodných k analýze konektivity z fMRI dat
skos:notation
RIV/00216305:26220/12:PU98343!RIV13-GA0-26220___
n18:predkladatel
n21:orjk%3A26220
n4:aktivita
n15:P
n4:aktivity
P(GAP304/11/1318)
n4:dodaniDat
n13:2013
n4:domaciTvurceVysledku
n9:7927185 n9:8691193
n4:druhVysledku
n16:D
n4:duvernostUdaju
n22:S
n4:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
169017
n4:idVysledku
RIV/00216305:26220/12:PU98343
n4:jazykVysledku
n19:cze
n4:klicovaSlova
fMRI, connectivity, group analysis, general linear model, MATLAB
n4:klicoveSlovo
n6:general%20linear%20model n6:group%20analysis n6:MATLAB n6:fMRI n6:connectivity
n4:kontrolniKodProRIV
[243D80AA15D5]
n4:mistoKonaniAkce
Brno
n4:mistoVydani
Brno
n4:nazevZdroje
Proceedings of the 18th conference EEICT 2012
n4:obor
n17:JD
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
2
n4:projekt
n5:GAP304%2F11%2F1318
n4:rokUplatneniVysledku
n13:2012
n4:tvurceVysledku
Slavíček, Tomáš Jan, Jiří
n4:typAkce
n11:CST
n4:zahajeniAkce
2012-04-26+02:00
s:numberOfPages
3
n7:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně
n10:isbn
978-80-214-4462-1
n12:organizacniJednotka
26220