This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APR26249%21RIV13-MSM-26220___/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APR26249%21RIV13-MSM-26220___
rdf:type
n14:Vysledek skos:Concept
rdfs:seeAlso
http://splab.cz/download/software/fuze-obrazu-v-termalnim-spektru
dcterms:description
Stejně jako ve viditelném spektru tak i v tom termálním vyvstává požadavek na fúzi obrazu. K této technice se přistupuje především v momentě, kdy je nutné pořídit perfektně ostrý obraz scény, avšak kamera neposkytuje dostatečně velkou hloubku ostrosti. V takovém případě se jednotlivé objekty mohou zaznamenat jednotlivě při různých nastavení ohniskové vzdálenosti a následně se pomocí různých algoritmů vyberou ve snímcích jen ostré oblasti a spojí se do jednoho výsledného obrazu. Tento software umožňuje fúzi obrazů v termálním spektru, které byly zaznamenány kamerou TESTO-882, nebo které jsou uloženy v podobném formátu *.BMT. Software je možné spustit příkazem image_fusion Po spuštění příkazu se objeví okno s jednotlivými nabídkami a s oblastí, kde se vykresluje výsledný obraz fúze a obraz, u kterého byl různými technikami odstraněn šum. Pomocí tlačítka „Image folder path“ nejdříve vyberte složku, ve které se nachází *.BMT soubory, pomocí kterých bude fúze provedena. V menu „Evaluation type“ zvolte metodu, pomocí které budou v obrazech hledány zaostřené oblasti. Je možné zvolit: rozptyl, energii obrazového gradientu (EOG), tenengrad, energii Laplaceova operátoru (EOL) a součet modifikovaných Laplaceových operátorů (SML). Dále je možné zvolit metodu odstranění šumu: rozostření pomocí Gaussova filtru nebo prahování detailních koeficientů vlnkové transformace. V případě vlnkové transformace je možné rovněž zvolit druh vlnky (symlet, coiflet Haarova vlnka), druh prahování (měkké, tvrdé, smíšené) a úroveň dekompozice. Stisknutím tlačítka „Fusion“ je pak provedena samotná fúze. Oba obrazy je možné následně uložit do souboru *.mat. Kromě grafického rozhraní je možné k fúzi využít přímo funkci fuze Stejně jako ve viditelném spektru tak i v tom termálním vyvstává požadavek na fúzi obrazu. K této technice se přistupuje především v momentě, kdy je nutné pořídit perfektně ostrý obraz scény, avšak kamera neposkytuje dostatečně velkou hloubku ostrosti. V takovém případě se jednotlivé objekty mohou zaznamenat jednotlivě při různých nastavení ohniskové vzdálenosti a následně se pomocí různých algoritmů vyberou ve snímcích jen ostré oblasti a spojí se do jednoho výsledného obrazu. Tento software umožňuje fúzi obrazů v termálním spektru, které byly zaznamenány kamerou TESTO-882, nebo které jsou uloženy v podobném formátu *.BMT. Software je možné spustit příkazem image_fusion Po spuštění příkazu se objeví okno s jednotlivými nabídkami a s oblastí, kde se vykresluje výsledný obraz fúze a obraz, u kterého byl různými technikami odstraněn šum. Pomocí tlačítka „Image folder path“ nejdříve vyberte složku, ve které se nachází *.BMT soubory, pomocí kterých bude fúze provedena. V menu „Evaluation type“ zvolte metodu, pomocí které budou v obrazech hledány zaostřené oblasti. Je možné zvolit: rozptyl, energii obrazového gradientu (EOG), tenengrad, energii Laplaceova operátoru (EOL) a součet modifikovaných Laplaceových operátorů (SML). Dále je možné zvolit metodu odstranění šumu: rozostření pomocí Gaussova filtru nebo prahování detailních koeficientů vlnkové transformace. V případě vlnkové transformace je možné rovněž zvolit druh vlnky (symlet, coiflet Haarova vlnka), druh prahování (měkké, tvrdé, smíšené) a úroveň dekompozice. Stisknutím tlačítka „Fusion“ je pak provedena samotná fúze. Oba obrazy je možné následně uložit do souboru *.mat. Kromě grafického rozhraní je možné k fúzi využít přímo funkci fuze In thermal spectrum (similarly to the visible one) there are sometimes cases when the image fusion must be applied. This technique is used especially when it is important to acquire a perfectly focused image but the camera provides a low depth of field. In this case it is possible to capture the images using different focal distance, then apply focus measure algorithms, extract the focused areas and compose them into one well focused image. This software enables user to fuse thermal images that we acquired by thermal camera TESTO-882 or that have similar *.BMT format. To run the software use command image_fusion As soon as the software is run there will occur a graphic user interface with particular menus and wit an area where the fused and noise-cancelled image is depicted. First of all use button %22Image folder path%22 to select a folder where the *.BMT files are stored (all these files will be used to fuse the resulting image). In menu %22Evaluation type%22 select a method that will be used for a detection of focused image area. It is possible to select: variance, energy of image gradient (EOG), tenengrad, energy of Laplace operator (EOL) and sum-modified Laplacian (SML). Next it is possible to select a method on noise-cancellation: image blur using Gaussian filter or thresholding the detail coefficients of wavelet transform. In case of wavelet transform it is possible to select also the type of wavelet (symlet, coiflet, Haar wavelet), type of thresholding (soft, hard, mix) and a level of decomposition. The fusion is performed when pressing button %22Fusion%22. Consequently it is possible to store both images to*.mat file. Beside the graphic user interface there is also function fuze that can be used as well.
dcterms:title
Fúze obrazu v termálním spektru Image fusion in thermal spectrum Fúze obrazu v termálním spektru
skos:prefLabel
Fúze obrazu v termálním spektru Fúze obrazu v termálním spektru Image fusion in thermal spectrum
skos:notation
RIV/00216305:26220/12:PR26249!RIV13-MSM-26220___
n14:predkladatel
n18:orjk%3A26220
n3:aktivita
n19:S n19:P
n3:aktivity
P(ED2.1.00/03.0072), P(ME10123), P(VG20102014033), S
n3:dodaniDat
n17:2013
n3:domaciTvurceVysledku
n4:1638564 n4:5128579 n4:2516098
n3:druhVysledku
n5:R
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:ekonomickeParametry
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain.
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
137585
n3:idVysledku
RIV/00216305:26220/12:PR26249
n3:interniIdentifikace
Image Fusion in Thermal Spectrum
n3:jazykVysledku
n13:cze
n3:klicovaSlova
Image fusion, thermal image, focus, noise cancelling
n3:klicoveSlovo
n12:focus n12:thermal%20image n12:Image%20fusion n12:noise%20cancelling
n3:kontrolniKodProRIV
[6E58628E81A4]
n3:obor
n20:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n15:ED2.1.00%2F03.0072 n15:VG20102014033 n15:ME10123
n3:rokUplatneniVysledku
n17:2012
n3:technickeParametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Jiří Kouřil, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, kouril@ro.vutbr.cz.
n3:tvurceVysledku
Smékal, Aleš Petrásek, Daniel Mekyska, Jiří
n3:vlastnik
n10:vlastnikVysledku
n3:vyuzitiJinymSubjektem
n9:N
n11:organizacniJednotka
26220