This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
n14	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n18	http://localhost/temp/predkladatel/
n3	http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9	https://schema.org/
s	http://schema.org/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n17	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80301%21RIV11-MSM-26220___/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item

n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80301%21RIV11-MSM-26220___

rdf:type

skos:Concept n15:Vysledek

dcterms:description

EEICT příspěvek zabývající se využitím Bayesovských metod pro data mining na datech kardiologických pacientů. EEICT contribution deals with using Bayesian Methods for Data Mining in cardiology. EEICT příspěvek zabývající se využitím Bayesovských metod pro data mining na datech kardiologických pacientů.

dcterms:title

Bayesian Methods for Data Mining Bayesian Methods for Data Mining Bayesian Methods for Data Mining

skos:prefLabel

Bayesian Methods for Data Mining Bayesian Methods for Data Mining Bayesian Methods for Data Mining

skos:notation

RIV/00216305:26220/09:PU80301!RIV11-MSM-26220___

n4:aktivita

n11:S

n4:aktivity

S

n4:dodaniDat

n12:2011

n4:domaciTvurceVysledku

n13:7472846 n13:8655537

n4:druhVysledku

n16:D

n4:duvernostUdaju

n7:S

n4:entitaPredkladatele

n17:predkladatel

n4:idSjednocenehoVysledku

304767

n4:idVysledku

RIV/00216305:26220/09:PU80301

n4:jazykVysledku

n19:cze

n4:klicovaSlova

Bayesian Methods, Data Mining, Computers in Cardiology

n4:klicoveSlovo

n5:Computers%20in%20Cardiology n5:Bayesian%20Methods n5:Data%20Mining

n4:kontrolniKodProRIV

[66A6686760B0]

n4:mistoKonaniAkce

FEKT VUT v Brně

n4:mistoVydani

Brno

n4:nazevZdroje

Student EEICT 2009

n4:obor

n20:JD

n4:pocetDomacichTvurcuVysledku

2

n4:pocetTvurcuVysledku

2

n4:rokUplatneniVysledku

n12:2009

n4:tvurceVysledku

Sekora, Jiří Mézl, Martin

n4:typAkce

n14:CST

n4:zahajeniAkce

2009-04-23+02:00

s:numberOfPages

3

n3:hasPublisher

VUT v Brně, FEKT & FIT

n9:isbn

978-80-214-3617-6

n18:organizacniJednotka

26220