This HTML5 document contains 39 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU76316%21RIV10-MSM-26220___/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU76316%21RIV10-MSM-26220___
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Práce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stoch Práce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stoch This thesis deals with analysis and processing of the Sleep Electroencephalogram (EEG) signals. The scope of this thesis can be split into several areas. The first area is application of the Independent Component Analysis (ICA) method for EEG signal analysis. A~model of EEG signal formation is proposed and conditions under which this model is valid are examined. It is shown that ICA can be used to remove non-deterministic artifacts contained in the EEG signals. The second area of interest is analysis of stationarity of the Sleep EEG signal. Methods to identify stationary signal segments and to analyze statistical properties of these stationary segments are presented. The third area of interest focuses on spectral analysis of the Sleep EEG signals. Analyses are performed that shows the processes that form particular parts of EEG signals spectrum. Also, random signals that are an integral part of the EEG signals analysis are performed. The last area of interest focuses on elimination of the transition p
dcterms:title
Analýza spánkového EEG Analýza spánkového EEG Human slpeep EEG analysis
skos:prefLabel
Human slpeep EEG analysis Analýza spánkového EEG Analýza spánkového EEG
skos:notation
RIV/00216305:26220/08:PU76316!RIV10-MSM-26220___
n3:aktivita
n13:Z
n3:aktivity
Z(MSM0021630503)
n3:dodaniDat
n9:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n11:2034204
n3:druhVysledku
n15:O
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
356171
n3:idVysledku
RIV/00216305:26220/08:PU76316
n3:jazykVysledku
n6:cze
n3:klicovaSlova
Electroencephalogram, EEG, Independent Component Analysis, ICA, Digital Filtration, Human sleep EEG analysis, Stationarity of human sleep EEG, Spectral analysis of human sleep EEG
n3:klicoveSlovo
n14:Independent%20Component%20Analysis n14:Electroencephalogram n14:Spectral%20analysis%20of%20human%20sleep%20EEG n14:Human%20sleep%20EEG%20analysis n14:ICA n14:Stationarity%20of%20human%20sleep%20EEG n14:EEG n14:Digital%20Filtration
n3:kontrolniKodProRIV
[057FED9FEE77]
n3:obor
n5:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2008
n3:tvurceVysledku
Sadovský, Petr
n3:zamer
n4:MSM0021630503
n17:organizacniJednotka
26220