This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n11http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU70363%21RIV08-GA0-26220___/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n20http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU70363%21RIV08-GA0-26220___
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
The paper compares different methods of power spectral density estimation of noise. In the first part, estimation bias, estimation variance and estimation consistency are proposed as criteria for comparison of methods. In the next part, the non-parametric (periodogram, Bartlett and Welch methods) and the parametric (AR model) methods are discussed. Finally, the enhancement of noisy speech recordings from an actual environment by spectral subtraction using various methods of power spectral density estimation is realized and the result is evaluated. The paper compares different methods of power spectral density estimation of noise. In the first part, estimation bias, estimation variance and estimation consistency are proposed as criteria for comparison of methods. In the next part, the non-parametric (periodogram, Bartlett and Welch methods) and the parametric (AR model) methods are discussed. Finally, the enhancement of noisy speech recordings from an actual environment by spectral subtraction using various methods of power spectral density estimation is realized and the result is evaluated. Příspěvek se zabývá porovnáním různých metod odhadu výkonové spektrální hustoty šumu. V první části jsou jako kritéria pro hodnocení metod navrženy vychýlení odhadu, rozptyl odhadu a konsistentnost odhadu. V další části jsou pak popsány neparametrické metody (periodogram, Bartletova, Welchova) a parametrické metody (AR model) odhadu výkonové spektrální hustoty. V závěru jsou různé metody odhadu výkonové spektrální hustoty šumu použity v metodě spektrálního odečítání pro zvýraznění řeči a jsou zhodnoceny výsledky.
dcterms:title
Bias and Variance of Methods for Power Spectral Density Estimation Bias and Variance of Methods for Power Spectral Density Estimation Vychýlení a rozptyl metod odhadu výkonové spektrální hustoty
skos:prefLabel
Bias and Variance of Methods for Power Spectral Density Estimation Vychýlení a rozptyl metod odhadu výkonové spektrální hustoty Bias and Variance of Methods for Power Spectral Density Estimation
skos:notation
RIV/00216305:26220/07:PU70363!RIV08-GA0-26220___
n4:strany
407-410
n4:aktivita
n10:Z n10:P
n4:aktivity
P(1ET110540521), P(GA102/06/1233), Z(MSM0021630513)
n4:dodaniDat
n20:2008
n4:domaciTvurceVysledku
n18:6209769
n4:druhVysledku
n16:D
n4:duvernostUdaju
n5:S
n4:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
411687
n4:idVysledku
RIV/00216305:26220/07:PU70363
n4:jazykVysledku
n15:eng
n4:klicovaSlova
estimation bias, estimation variance, power spectral density
n4:klicoveSlovo
n8:power%20spectral%20density n8:estimation%20bias n8:estimation%20variance
n4:kontrolniKodProRIV
[DFB79880F3CC]
n4:mistoKonaniAkce
Liptovský Ján
n4:mistoVydani
Liptovský Ján
n4:nazevZdroje
Proceedings of 8th International Conference Research in Telecommunication Technology 2007
n4:obor
n22:JA
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:projekt
n21:GA102%2F06%2F1233 n21:1ET110540521
n4:rokUplatneniVysledku
n20:2007
n4:tvurceVysledku
Sysel, Petr
n4:typAkce
n9:WRD
n4:zahajeniAkce
2007-09-10+02:00
n4:zamer
n12:MSM0021630513
s:numberOfPages
4
n11:hasPublisher
Žilinská univerzita v Žiline
n13:isbn
978-80-8070-735-4
n19:organizacniJednotka
26220