This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n5http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68258%21RIV08-MSM-26220___/
n20https://schema.org/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68258%21RIV08-MSM-26220___
rdf:type
n18:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This article discusses the comparison of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm by the utilization to optimize the shunt compensation in the middle voltage (MV) distribution network. Both algorithms look for minimum expenses of the power losses of network and minimum capital and operation costs. Tento článek porovnává metodu roje částic a genetické algoritmy při jejich použití k optimalizaci paralelní kompenzace distribuční sítě. Oba algoritmy hledají takové řešení, které povede k minimálním nákladům na ztráty elektrické enegie a investičním a také provozním nákladům. This article discusses the comparison of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm by the utilization to optimize the shunt compensation in the middle voltage (MV) distribution network. Both algorithms look for minimum expenses of the power losses of network and minimum capital and operation costs.
dcterms:title
Comparison of PSO and GA by Optimization of Compensation of MV Network Porovnání GA a PSO při optimalizace kompenzace vn sítě Comparison of PSO and GA by Optimization of Compensation of MV Network
skos:prefLabel
Porovnání GA a PSO při optimalizace kompenzace vn sítě Comparison of PSO and GA by Optimization of Compensation of MV Network Comparison of PSO and GA by Optimization of Compensation of MV Network
skos:notation
RIV/00216305:26220/07:PU68258!RIV08-MSM-26220___
n3:strany
1-5
n3:aktivita
n17:Z
n3:aktivity
Z(MSM0021630516)
n3:dodaniDat
n6:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n12:7634854 n12:3475360
n3:druhVysledku
n9:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
414378
n3:idVysledku
RIV/00216305:26220/07:PU68258
n3:jazykVysledku
n21:eng
n3:klicovaSlova
distribution network, genetic algorithm, particle swarm optimization, optimization, shunt compensation
n3:klicoveSlovo
n4:distribution%20network n4:particle%20swarm%20optimization n4:optimization n4:genetic%20algorithm n4:shunt%20compensation
n3:kontrolniKodProRIV
[2AFD00D501E9]
n3:mistoKonaniAkce
Dlouhé Stráně
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Electric Power Engineering - Proceedings of the 8th International Scientific Conference - CD
n3:obor
n14:JE
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2007
n3:tvurceVysledku
Paar, Martin Toman, Petr
n3:typAkce
n15:WRD
n3:zahajeniAkce
2007-06-12+02:00
n3:zamer
n10:MSM0021630516
s:numberOfPages
5
n19:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n20:isbn
978-80-248-1391-2
n5:organizacniJednotka
26220