This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU64276%21RIV07-GA0-26220___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15https://schema.org/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU64276%21RIV07-GA0-26220___
rdf:type
n18:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek popisuje pokročilé algoritmy neuronového modelování založené na vzájemném kombinování globálních a lokálních přístupů. Tyto algoritmy potlačují nevýhody klasického neuronového modelování. Neuronový model planární dolní propusti je trénován, aby se choval stejně jako numerický model vytvořený v IE3D. Jak numerický tak neuronový model jsou následně využity v optimalizaci metodou roje částic (PSO). Na závěr jsou výsledky optimalizace detailně porovnány. The paper deals with an enhanced neural modeling algorithm based on incorporation of both, global optimization method and local one. Proposed algorithm depresses disadvantages of classical neural modeling. A neural model of the low-pass filter is trained to behave as a numerical one, which is analyzed in Zeland IE3D. Both, the neural model and the numerical one are optimized using particle swarm optimization method (PSO). Finally, the results of optimization are compared. The paper deals with an enhanced neural modeling algorithm based on incorporation of both, global optimization method and local one. Proposed algorithm depresses disadvantages of classical neural modeling. A neural model of the low-pass filter is trained to behave as a numerical one, which is analyzed in Zeland IE3D. Both, the neural model and the numerical one are optimized using particle swarm optimization method (PSO). Finally, the results of optimization are compared.
dcterms:title
Enhanced neural modeling of planar antennas and filters Enhanced neural modeling of planar antennas and filters Pokročilé neuronové sítě pro modelování planárních antén a filtrů
skos:prefLabel
Enhanced neural modeling of planar antennas and filters Pokročilé neuronové sítě pro modelování planárních antén a filtrů Enhanced neural modeling of planar antennas and filters
skos:notation
RIV/00216305:26220/06:PU64276!RIV07-GA0-26220___
n4:strany
448-451
n4:aktivita
n16:P n16:Z
n4:aktivity
P(GA102/04/1079), P(GD102/03/H086), Z(MSM0021630513)
n4:dodaniDat
n6:2007
n4:domaciTvurceVysledku
n21:2821575 n21:2899396 n21:1564188
n4:druhVysledku
n11:D
n4:duvernostUdaju
n22:S
n4:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
474223
n4:idVysledku
RIV/00216305:26220/06:PU64276
n4:jazykVysledku
n10:eng
n4:klicovaSlova
Artificial neural networks, planar microwave structures, pso.
n4:klicoveSlovo
n17:Artificial%20neural%20networks n17:planar%20microwave%20structures n17:pso.
n4:kontrolniKodProRIV
[7B6D75C16C41]
n4:mistoKonaniAkce
Nice
n4:mistoVydani
Nice (Francie)
n4:nazevZdroje
Proceedings of the European Conference on Antennas and Propagation EuCAP 2006
n4:obor
n8:JA
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n9:GD102%2F03%2FH086 n9:GA102%2F04%2F1079
n4:rokUplatneniVysledku
n6:2006
n4:tvurceVysledku
Raida, Zbyněk Horák, Jiří Šmíd, Petr
n4:typAkce
n12:WRD
n4:zahajeniAkce
2006-11-06+01:00
n4:zamer
n7:MSM0021630513
s:numberOfPages
4
n19:hasPublisher
Antenna Centre of Excellence
n15:isbn
9-2909-2937-5
n13:organizacniJednotka
26220