This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51521%21RIV06-GA0-26220___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51521%21RIV06-GA0-26220___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
Práce je zaměřena na filtraci elektrokardiografických signálů s využitím vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Pro potlačení širokopásmových myopotenciálů v signálech EKG není vhodná lineární filtrace, protože vede k výraznému ořezání extrémů kmitů v komplexech QRS a k porušení náhlých změn strmosti signálu v začátcích a koncích komplexů QRS. Zajímavou možností pro potlačení myopotenciálů je využití DTWT, kdy lze filtrovat signál vhodnou úpravou koeficientů transformace v závislosti na odhadnuuté úrovni rušení. Důležitá je přitom volba strategie úpravy koeficientů vlnkové transformace signálu. Velmi kvalitní výsledky lze získat využitím wienerovské vlnkové filtrace s pilotním odhadem užitečného signálu. Tato metoda jen nepatrně zkresluje extrémy kmitů v komplexech QRS a při vhodné realizaci pilotního odhadu signálu může téměř vyloučit vznik artefaktů, které vlnkovou filtraci často doprovázejí. V našich experimentech jsme se zaměřili na vlnkovou wienerovskou filtraci s pilotním odhadem (užite An ECG signal is a superposition of a signal and a noise. Occurrence of the noise complicates a computer analysis. Linear filtering is not suitable for wideband myopotentials suppression because it leads to strong cut off the local extremes in the QRS complexes and to disturbance the significant variations of signal slope in onset and offset of the QRS complexes. Discrete-time wavelet transform (DTWT) appears as a useful tool for myopotentials suppression. The filtering is based on a modification of wavvelet transform (DTWT) coefficients based on estimated noise level. Important is the choice of threshold strategy. Wavelet domain Wiener filtering with pilot estimation of the signal gives better results than wavelet filtering with only soft or hard thresholding. This method does not significantly distort extremes around QRS complexes and it is without the artefacts by suitable realization of the pilot estimation. Our experiments were oriented to the wavelet domain Wiener filtering with the signal pilot Práce je zaměřena na filtraci elektrokardiografických signálů s využitím vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Pro potlačení širokopásmových myopotenciálů v signálech EKG není vhodná lineární filtrace, protože vede k výraznému ořezání extrémů kmitů v komplexech QRS a k porušení náhlých změn strmosti signálu v začátcích a koncích komplexů QRS. Zajímavou možností pro potlačení myopotenciálů je využití DTWT, kdy lze filtrovat signál vhodnou úpravou koeficientů transformace v závislosti na odhadnuuté úrovni rušení. Důležitá je přitom volba strategie úpravy koeficientů vlnkové transformace signálu. Velmi kvalitní výsledky lze získat využitím wienerovské vlnkové filtrace s pilotním odhadem užitečného signálu. Tato metoda jen nepatrně zkresluje extrémy kmitů v komplexech QRS a při vhodné realizaci pilotního odhadu signálu může téměř vyloučit vznik artefaktů, které vlnkovou filtraci často doprovázejí. V našich experimentech jsme se zaměřili na vlnkovou wienerovskou filtraci s pilotním odhadem (užite
dcterms:title
Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG Wavelet Transforms and Their Use for Filtering of ECG Signals
skos:prefLabel
Wavelet Transforms and Their Use for Filtering of ECG Signals Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG
skos:notation
RIV/00216305:26220/05:PU51521!RIV06-GA0-26220___
n3:strany
1-27
n3:aktivita
n16:P n16:Z
n3:aktivity
P(GA102/04/0472), Z(MSM0021630513)
n3:cisloPeriodika
183
n3:dodaniDat
n7:2006
n3:domaciTvurceVysledku
n5:3471012
n3:druhVysledku
n13:J
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
549619
n3:idVysledku
RIV/00216305:26220/05:PU51521
n3:jazykVysledku
n4:cze
n3:klicovaSlova
wavelet transform, wavelet filtering, Wiener filtering in wavelet domain, ECG signal
n3:klicoveSlovo
n11:ECG%20signal n11:wavelet%20filtering n11:wavelet%20transform n11:Wiener%20filtering%20in%20wavelet%20domain
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[2050F409188C]
n3:nazevZdroje
Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice Habilitační a inaugurační spisy
n3:obor
n19:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n12:GA102%2F04%2F0472
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2005
n3:svazekPeriodika
2005
n3:tvurceVysledku
Kozumplík, Jiří
n3:zamer
n8:MSM0021630513
s:issn
1213-418X
s:numberOfPages
27
n14:organizacniJednotka
26220