This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n13http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n6http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU89108%21RIV12-MSM-26210___/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n12https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU89108%21RIV12-MSM-26210___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
Při každodenním i strategickém rozhodování na všech úrovních managementu se objevují klasifikační úlohy. Ke klasifikaci vstupních dat manažerům slouží softwarové nástroje využívající různých přístupů, např. statistické metody, regresní analýzy apod. Velmi zajímavé vlastnosti zde však vykazují umělé neuronové sítě. Článek se zabývá analýzou dostupné literatury a na tomto základě se snaží vybrat nejvhodnější typy neuronových sítí konkrétně pro oblast klasifikačních úloh v managementu. Při každodenním i strategickém rozhodování na všech úrovních managementu se objevují klasifikační úlohy. Ke klasifikaci vstupních dat manažerům slouží softwarové nástroje využívající různých přístupů, např. statistické metody, regresní analýzy apod. Velmi zajímavé vlastnosti zde však vykazují umělé neuronové sítě. Článek se zabývá analýzou dostupné literatury a na tomto základě se snaží vybrat nejvhodnější typy neuronových sítí konkrétně pro oblast klasifikačních úloh v managementu. During an everyday and also in a strategic decision making on all of the managerial levels there are classification tasks. To this entry data classifications managers have an software tools which exploit assorted methods, e.g. statistical methods, regression analysis etc. Very interesting qualities are given there by artificial neural networks. This article is concerned with analysis of an accessible literature and on this ground is trying to choose the most appropriate types of the neural networks concretely for the area of classification tasks in management.
dcterms:title
Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu Neural Networks in light of utilization in classification tasks in management
skos:prefLabel
Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu Neural Networks in light of utilization in classification tasks in management Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu
skos:notation
RIV/00216305:26210/09:PU89108!RIV12-MSM-26210___
n3:aktivita
n11:Z
n3:aktivity
Z(MSM0021630529), Z(MSM6215648904)
n3:dodaniDat
n9:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n16:1835998 n16:6054013
n3:druhVysledku
n15:D
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
329250
n3:idVysledku
RIV/00216305:26210/09:PU89108
n3:jazykVysledku
n21:cze
n3:klicovaSlova
Neural Networks, classification, management
n3:klicoveSlovo
n8:Neural%20Networks n8:classification n8:management
n3:kontrolniKodProRIV
[9AB0A483A800]
n3:mistoKonaniAkce
Brno
n3:mistoVydani
Neuveden
n3:nazevZdroje
MendelNET PEF 2009
n3:obor
n14:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2009
n3:tvurceVysledku
Boháč, Martin Weinlichová, Jana
n3:typAkce
n19:EUR
n3:zahajeniAkce
2009-11-27+01:00
n3:zamer
n18:MSM6215648904 n18:MSM0021630529
s:numberOfPages
5
n13:hasPublisher
Neuveden
n12:isbn
978-80-7375-351-1
n6:organizacniJednotka
26210