This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU86180%21RIV12-MSM-26210___/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU86180%21RIV12-MSM-26210___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
The article proposes a new method suitable for advanced analysis of web portal visits. This is part of retrieving information and knowledge from web usage data (web usage mining). Such information is necessary in order to gain better insight into visitor's needs and generally consumer behaviour. By leveraging this information a company can optimize the organization of its internet presentations and offer a better end-user experience. The proposed approach is using Grammatical evolution which is computational method based on genetic algorithms. Grammatical evolution is using a context-free grammar in order to generate the solution in arbitrary reusable form. This allows us to describe visitors' behaviour in different manners depending on desired further processing. In this article we use description with a procedural programming language. Web server access log files are used as source data. The extraction of behaviour patterns can currently be solved using statistical analysis -- specifically sequentia Článek popisuje novou metodu navrženou pro pokročilou analýzu návštěv webového portálu. Jedná se o část procesu získávání informací a znalostí z dat o použití webové prezentace. Tyto informace jsou nezbytné k lepšímu poznání potřeb a požadavků návštěvníka, všeobecně tedy k poznání zákazníka. Navrhovaná metoda využívá gramatickou evoluci, což je výpočetní metoda založená na genetickém algoritmu. Tato práce používá reprezentaci s využitím procedurálního programovacího jazyka, která je vhodná pro další použití jako součást obslužné aplikace webového portálu. To je významná motivace pro vývoj alternativní metody a použití právě gramatické evoluce. Výhoda použití gramatické evoluce je v tom, že vyhovořené řešení již není na výpočetním systému nijak závislé. Vstupní data do systému jsou záznamy o jednotlivých HTTP požadavcích na webový server. V těchto záznamech není jednoznačně identifikován kon Článek popisuje novou metodu navrženou pro pokročilou analýzu návštěv webového portálu. Jedná se o část procesu získávání informací a znalostí z dat o použití webové prezentace. Tyto informace jsou nezbytné k lepšímu poznání potřeb a požadavků návštěvníka, všeobecně tedy k poznání zákazníka. Navrhovaná metoda využívá gramatickou evoluci, což je výpočetní metoda založená na genetickém algoritmu. Tato práce používá reprezentaci s využitím procedurálního programovacího jazyka, která je vhodná pro další použití jako součást obslužné aplikace webového portálu. To je významná motivace pro vývoj alternativní metody a použití právě gramatické evoluce. Výhoda použití gramatické evoluce je v tom, že vyhovořené řešení již není na výpočetním systému nijak závislé. Vstupní data do systému jsou záznamy o jednotlivých HTTP požadavcích na webový server. V těchto záznamech není jednoznačně identifikován kon
dcterms:title
Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu WWW portal usage analysis using genetic algorithms Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu
skos:prefLabel
WWW portal usage analysis using genetic algorithms Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu
skos:notation
RIV/00216305:26210/09:PU86180!RIV12-MSM-26210___
n3:aktivita
n8:Z
n3:aktivity
Z(MSM0021630529), Z(MSM6215648904)
n3:cisloPeriodika
6
n3:dodaniDat
n9:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n16:1250019
n3:druhVysledku
n10:J
n3:duvernostUdaju
n6:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
334880
n3:idVysledku
RIV/00216305:26210/09:PU86180
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
behaviour patterns, data mining, genetic algorithms, www portal
n3:klicoveSlovo
n4:behaviour%20patterns n4:data%20mining n4:genetic%20algorithms n4:www%20portal
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[9E403B850BD4]
n3:nazevZdroje
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
n3:obor
n7:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2009
n3:svazekPeriodika
2009
n3:tvurceVysledku
Popelka, Ondřej Šťastný, Jiří
n3:zamer
n14:MSM0021630529 n14:MSM6215648904
s:issn
1211-8516
s:numberOfPages
7
n11:organizacniJednotka
26210