This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU86179%21RIV12-MSM-26210___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU86179%21RIV12-MSM-26210___
rdf:type
n18:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Standardní základ komunikačních sítí představují aktivní prvky, které provádí zpracování přenášených datových jednotek a na základě výsledků zpracování předávají datové jednotky směrem od odesílatele k příjemci. Nejtěžším úkolem aktivních prvků v současné době je určení, v jakém časovém okamžiku a kterou datovou jednotku má systém zpracovat, aby zpracování odpovídalo prioritě přidělené jednotlivým datovým jednotkám. Na základě analýzy architektury a funkcí aktivních síťových prvků a algoritmů umělých neuronových sítí lze předpokládat efektivní využití neuronových sítí pro řízení síťových prvků. Tento článek je zaměřen na návrh a použití vybraného typu umělé neuronové sítě (Hopfieldova neuronová síť) pro optimální řízení síťového přepínače. Standard core of communications' networks is represent by active elements, which carries out the processing of transmitted data units. Based on the results of the processing the data are transmitted from sender to recipient. The hardest challenge of the active elements present to determine what the data processing unit and what time of the system to match the processing priority assigned to individual data units. Based on the analysis of the architecture and function of active network components and algorithms, artificial neural networks can be assumed to be effectively useable to manage network elements. This article focuses on the design and use of the selected type of artificial neural network (Hopfield neural network) for the optimal management of network switch. Standardní základ komunikačních sítí představují aktivní prvky, které provádí zpracování přenášených datových jednotek a na základě výsledků zpracování předávají datové jednotky směrem od odesílatele k příjemci. Nejtěžším úkolem aktivních prvků v současné době je určení, v jakém časovém okamžiku a kterou datovou jednotku má systém zpracovat, aby zpracování odpovídalo prioritě přidělené jednotlivým datovým jednotkám. Na základě analýzy architektury a funkcí aktivních síťových prvků a algoritmů umělých neuronových sítí lze předpokládat efektivní využití neuronových sítí pro řízení síťových prvků. Tento článek je zaměřen na návrh a použití vybraného typu umělé neuronové sítě (Hopfieldova neuronová síť) pro optimální řízení síťového přepínače.
dcterms:title
Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích Progressive optimization methods for applied in computer network
skos:prefLabel
Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích Progressive optimization methods for applied in computer network Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích
skos:notation
RIV/00216305:26210/09:PU86179!RIV12-MSM-26210___
n3:aktivita
n6:P n6:Z
n3:aktivity
P(GA102/07/1503), Z(MSM0021630529), Z(MSM6215648904)
n3:cisloPeriodika
6
n3:dodaniDat
n13:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n9:1250019
n3:druhVysledku
n7:J
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
327052
n3:idVysledku
RIV/00216305:26210/09:PU86179
n3:jazykVysledku
n17:cze
n3:klicovaSlova
active network element, algorithm, Hopfield neural network, switch
n3:klicoveSlovo
n8:active%20network%20element n8:Hopfield%20neural%20network n8:switch n8:algorithm
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[638E80918AF4]
n3:nazevZdroje
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
n3:obor
n15:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n14:GA102%2F07%2F1503
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2009
n3:svazekPeriodika
2009
n3:tvurceVysledku
Cepl, Miroslav Šťastný, Jiří
n3:zamer
n10:MSM6215648904 n10:MSM0021630529
s:issn
1211-8516
s:numberOfPages
5
n11:organizacniJednotka
26210