This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://localhost/temp/predkladatel/
n11http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9https://schema.org/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55207%21RIV07-MSM-26210___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n18http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55207%21RIV07-MSM-26210___
rdf:type
skos:Concept n21:Vysledek
dcterms:description
Článek pojednává o řešení problematiky diagnostiky izolačního materiálu Relanex, pomocí metod umělé inteligence. Jako nástroj pro simulaci materiálu byly použity hybridní systémy. Hybridním systémem může být fuzzy neuronová síť, která spojuje výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Fuzzy neuronové sítě byly naprogramovány v prostředí Matlab 6.5, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Vstupní veličiny jsou tvořeny koeficienty Ba (aktivační energie polarizačního děje), Bv (aktivační energie vodivostního děje) a Uk (parametr určující kritické napětí). Na základě změn vnitřní struktury neuronové sítě, použitím různých učících algoritmů, různých metod deffuzyfikace a kombinacemi jednotlivých vstupních veličin pak byl ovlivňován výsledek simulace materiálu. Paper dealt with solution problems diagnostic insulating material Relanex, by the help of method artificial intelligence. Like implement for simulation material was using hybrid systems. Hybrid system can be fuzzy neural network, that links benefits fuzzy system and neuronal network. Článek pojednává o řešení problematiky diagnostiky izolačního materiálu Relanex, pomocí metod umělé inteligence. Jako nástroj pro simulaci materiálu byly použity hybridní systémy. Hybridním systémem může být fuzzy neuronová síť, která spojuje výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Fuzzy neuronové sítě byly naprogramovány v prostředí Matlab 6.5, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Vstupní veličiny jsou tvořeny koeficienty Ba (aktivační energie polarizačního děje), Bv (aktivační energie vodivostního děje) a Uk (parametr určující kritické napětí). Na základě změn vnitřní struktury neuronové sítě, použitím různých učících algoritmů, různých metod deffuzyfikace a kombinacemi jednotlivých vstupních veličin pak byl ovlivňován výsledek simulace materiálu.
dcterms:title
FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX FUZZY NEURAL NETWORK LIKE PREDIKTOR LIFETIME INSULATING MATERIAL RELANEX
skos:prefLabel
FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX FUZZY NEURONOVÁ SÍŤ JAKO PREDIKTOR ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX FUZZY NEURAL NETWORK LIKE PREDIKTOR LIFETIME INSULATING MATERIAL RELANEX
skos:notation
RIV/00216305:26210/05:PU55207!RIV07-MSM-26210___
n3:strany
55-60
n3:aktivita
n12:Z n12:S
n3:aktivity
S, Z(MSM4977751310)
n3:dodaniDat
n18:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n8:1198165 n8:4715985 n8:5292328 n8:1076469
n3:druhVysledku
n20:D
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
522335
n3:idVysledku
RIV/00216305:26210/05:PU55207
n3:jazykVysledku
n17:cze
n3:klicovaSlova
Predication, Relanex, Fuzzy Neural Network, Predication
n3:klicoveSlovo
n16:Predication n16:Fuzzy%20Neural%20Network n16:Relanex
n3:kontrolniKodProRIV
[9778A4280F10]
n3:mistoKonaniAkce
Zlín
n3:mistoVydani
Zlín, Česká Republika
n3:nazevZdroje
TD2005 - DIAGON 2005
n3:obor
n19:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
4
n3:pocetTvurcuVysledku
4
n3:rokUplatneniVysledku
n18:2005
n3:tvurceVysledku
Latina, Petr Hammer, Miloš Říha, Zbyněk Kolčaba, Josef
n3:typAkce
n13:EUR
n3:zahajeniAkce
2005-04-26+02:00
n3:zamer
n6:MSM4977751310
s:numberOfPages
6
n11:hasPublisher
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Academia centrum
n9:isbn
80-7318-293-9
n15:organizacniJednotka
26210