This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n17	http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13	http://localhost/temp/predkladatel/
n21	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10	https://schema.org/
s	http://schema.org/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n14	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48325%21RIV06-GA0-26210___/
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item

n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48325%21RIV06-GA0-26210___

rdf:type

skos:Concept n18:Vysledek

dcterms:description

Příspěvek se zabývá možnostmi využití fuzzy-neuronových sítí pro predikci zbytkové životnosti izolačních systémů elektrických točivých strojů. Existují dva přístupy tvorby těchto sítí. Jeden spočívá v úpravě architektury klasické neuronové sítě a doplnění o moduly fuzzyfikace a defuzzyfikace, které se nacházejí před vstupem a za výstupem této sítě. Druhý, mnohem komplexnější přístup počítá s kompletní úpravou všech neuronů klasické sítě a tím pádem ve vytvoření plně fuzzy sítě. V obou případech se jednáá o aproximaci fuzzy sytému pomocí neuronových sítí Our research is focused to residual lifetime prediction of this insulation system. Most usable methods of artificial intelligence are neural networks, fuzzy systems and genetic algorithms. In this contribution we are especially focused to use hybrid systems like fuzzy-neural networks. We have two main types of these networks. Příspěvek se zabývá možnostmi využití fuzzy-neuronových sítí pro predikci zbytkové životnosti izolačních systémů elektrických točivých strojů. Existují dva přístupy tvorby těchto sítí. Jeden spočívá v úpravě architektury klasické neuronové sítě a doplnění o moduly fuzzyfikace a defuzzyfikace, které se nacházejí před vstupem a za výstupem této sítě. Druhý, mnohem komplexnější přístup počítá s kompletní úpravou všech neuronů klasické sítě a tím pádem ve vytvoření plně fuzzy sítě. V obou případech se jednáá o aproximaci fuzzy sytému pomocí neuronových sítí

dcterms:title

Fuzzy-Neural Networks Like Predictor for Residual Lifetime of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines Fuzzy-neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů točivých. Fuzzy-neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů točivých.

skos:prefLabel

Fuzzy-neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů točivých. Fuzzy-neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů točivých. Fuzzy-Neural Networks Like Predictor for Residual Lifetime of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines

skos:notation

RIV/00216305:26210/04:PU48325!RIV06-GA0-26210___

n3:strany

115-118

n3:aktivita

n9:P

n3:aktivity

P(GA102/03/0621)

n3:dodaniDat

n16:2006

n3:domaciTvurceVysledku

n21:1198165

n3:druhVysledku

n5:D

n3:duvernostUdaju

n12:S

n3:entitaPredkladatele

n14:predkladatel

n3:idSjednocenehoVysledku

565107

n3:idVysledku

RIV/00216305:26210/04:PU48325

n3:jazykVysledku

n19:cze

n3:klicovaSlova

fuzzy systémy, neuronal network, approximation

n3:klicoveSlovo

n8:fuzzy%20syst%C3%A9my n8:approximation n8:neuronal%20network

n3:kontrolniKodProRIV

[701A11D47AD5]

n3:mistoKonaniAkce

Častá-Píla, SR

n3:mistoVydani

Častá-Píla

n3:nazevZdroje

15th International Conference, DISEE 2004

n3:obor

n11:JA

n3:pocetDomacichTvurcuVysledku

1

n3:pocetTvurcuVysledku

1

n3:projekt

n20:GA102%2F03%2F0621

n3:rokUplatneniVysledku

n16:2004

n3:tvurceVysledku

Hammer, Miloš

n3:typAkce

n15:EUR

n3:zahajeniAkce

2004-09-08+02:00

s:numberOfPages

4

n17:hasPublisher

Slovenská technická univerzita v Bratislave

n10:isbn

80-227-2110-7

n13:organizacniJednotka

26210