This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n21https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48315%21RIV06-GA0-26210___/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48315%21RIV06-GA0-26210___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
A question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important in present, because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed new diagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of insulation material Relanex, which iss used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of the residual lifetime state to the predetermined number of categories which characterized a total state of insulating system electric rotary machine winding. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je v dnešní době stále velmi důležitá, neboť izolační materiál, u elektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav iizolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách. Článek se zabývá využitím neuronové sítě LVQ v prognostické klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačního materiálu Relanex, který se používá pro izolaci vinutí elektrických strojů točivých. Zbytková životnost elektrického stroje je slovně klasifikována na základě nameřených vstupních dat. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizuj Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je v dnešní době stále velmi důležitá, neboť izolační materiál, u elektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav iizolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách. Článek se zabývá využitím neuronové sítě LVQ v prognostické klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačního materiálu Relanex, který se používá pro izolaci vinutí elektrických strojů točivých. Zbytková životnost elektrického stroje je slovně klasifikována na základě nameřených vstupních dat. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizuj
dcterms:title
LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých. LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých. LVQ Neural Network as a Tool for Classification of Residual Lifetime of High Voltage Insulation Material Relanex
skos:prefLabel
LVQ Neural Network as a Tool for Classification of Residual Lifetime of High Voltage Insulation Material Relanex LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých. LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.
skos:notation
RIV/00216305:26210/04:PU48315!RIV06-GA0-26210___
n3:strany
134-140
n3:aktivita
n16:P
n3:aktivity
P(GA102/03/0621)
n3:dodaniDat
n15:2006
n3:domaciTvurceVysledku
n11:1198165
n3:druhVysledku
n19:D
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
571917
n3:idVysledku
RIV/00216305:26210/04:PU48315
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
insulating materials, Relanex, neuronal network
n3:klicoveSlovo
n4:Relanex n4:neuronal%20network n4:insulating%20materials
n3:kontrolniKodProRIV
[C76DD254779F]
n3:mistoKonaniAkce
Ostrava
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)
n3:obor
n17:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n8:GA102%2F03%2F0621
n3:rokUplatneniVysledku
n15:2004
n3:tvurceVysledku
Hammer, Miloš
n3:typAkce
n7:CST
n3:zahajeniAkce
2004-02-03+01:00
s:numberOfPages
7
n20:hasPublisher
HART PRESS, sro. Otrokovice
n21:isbn
80-248-0465-4
n18:organizacniJednotka
26210