This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25530%2F08%3A00007216%21RIV09-MSM-25530___/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25530%2F08%3A00007216%21RIV09-MSM-25530___
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
V příspěvku je pozornost věnována problematice inverzní neuronové síti. Je popsána její konstrukce, vlastnosti a způsob trénování a testování. Jsou uvedeny příklady výstavby inverzní neuronové sítě a stanovení jejich optimálních parametrů. This paper is concerned with inverse neural network (INN) design. There is defined INN creation and INN features. Then, there are mentioned possibilities of INN training and testing. There is demonstrated a couple examples of INN design and its parameters optimization, in the end. V příspěvku je pozornost věnována problematice inverzní neuronové síti. Je popsána její konstrukce, vlastnosti a způsob trénování a testování. Jsou uvedeny příklady výstavby inverzní neuronové sítě a stanovení jejich optimálních parametrů.
dcterms:title
Problems of Artificial Neural Networks design K problematice tvorby inverzní neuronové sítě K problematice tvorby inverzní neuronové sítě
skos:prefLabel
Problems of Artificial Neural Networks design K problematice tvorby inverzní neuronové sítě K problematice tvorby inverzní neuronové sítě
skos:notation
RIV/00216275:25530/08:00007216!RIV09-MSM-25530___
n6:aktivita
n16:Z
n6:aktivity
Z(MSM0021627505)
n6:dodaniDat
n13:2009
n6:domaciTvurceVysledku
n9:4699637 n9:3150119
n6:druhVysledku
n20:C
n6:duvernostUdaju
n15:S
n6:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n6:idSjednocenehoVysledku
374332
n6:idVysledku
RIV/00216275:25530/08:00007216
n6:jazykVysledku
n12:cze
n6:klicovaSlova
dynamic systems; inverse artificial neural network
n6:klicoveSlovo
n10:inverse%20artificial%20neural%20network n10:dynamic%20systems
n6:kontrolniKodProRIV
[9603FA28BF38]
n6:mistoVydani
Brno
n6:nazevZdroje
Teorie dopravních systémů (soubor odborných statí)
n6:obor
n17:BC
n6:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n6:pocetStranKnihy
220
n6:pocetTvurcuVysledku
3
n6:rokUplatneniVysledku
n13:2008
n6:tvurceVysledku
Drábek, Oldřich Seidl, Pavel Taufer, Ivan
n6:zamer
n11:MSM0021627505
s:numberOfPages
8
n8:hasPublisher
Tribun EU
n7:isbn
978-80-7399-347-4
n14:organizacniJednotka
25530