This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25530%2F08%3A00007212%21RIV09-MSM-25530___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25530%2F08%3A00007212%21RIV09-MSM-25530___
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
In the tenth part of the series the attention to the inverse neural network is devoted. The construction, features, training and testing of the inverse neural network is described. Examples with many interesting results are presented. V desáté části seriálu je pozornost věnována problematice inverzní neuronové síti. Je popsána její konstrukce, vlastnosti a způsob trénování a testování. Jsou uvedeny příklady výstavby inverzní neuronové sítě a stanovení jejich optimálních parametrů. V desáté části seriálu je pozornost věnována problematice inverzní neuronové síti. Je popsána její konstrukce, vlastnosti a způsob trénování a testování. Jsou uvedeny příklady výstavby inverzní neuronové sítě a stanovení jejich optimálních parametrů.
dcterms:title
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (10) Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (10) THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (10)
skos:prefLabel
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (10) THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (10) Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (10)
skos:notation
RIV/00216275:25530/08:00007212!RIV09-MSM-25530___
n5:aktivita
n14:Z
n5:aktivity
Z(MSM0021627505)
n5:cisloPeriodika
1
n5:dodaniDat
n7:2009
n5:domaciTvurceVysledku
n6:4699637 n6:3150119
n5:druhVysledku
n18:J
n5:duvernostUdaju
n13:S
n5:entitaPredkladatele
n11:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
401347
n5:idVysledku
RIV/00216275:25530/08:00007212
n5:jazykVysledku
n10:cze
n5:klicovaSlova
dynamic systems; inverse artificial neural network
n5:klicoveSlovo
n8:inverse%20artificial%20neural%20network n8:dynamic%20systems
n5:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n5:kontrolniKodProRIV
[CBE863921B20]
n5:nazevZdroje
CHEMagazín
n5:obor
n16:BC
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n5:pocetTvurcuVysledku
3
n5:rokUplatneniVysledku
n7:2008
n5:svazekPeriodika
18
n5:tvurceVysledku
Drábek, Oldřich Seidl, Pavel Taufer, Ivan
n5:zamer
n9:MSM0021627505
s:issn
1210-7409
s:numberOfPages
4
n12:organizacniJednotka
25530