This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005220%21RIV08-MSM-25530___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005220%21RIV08-MSM-25530___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
V deváté části seriálu je uveden příklad identifikace nelineární dynamické soustavy. Je uveden postup určení parametrů dopředné neuronové sítě, stanovení topologie sítě, počtu epoch trénování, koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti. The ninth part of the serial deals with the example of the nonlinear dynamical system identification. The determination of the feedforward neural network parameters, net topology, training epochs, training and momentum coefficients are presented. V deváté části seriálu je uveden příklad identifikace nelineární dynamické soustavy. Je uveden postup určení parametrů dopředné neuronové sítě, stanovení topologie sítě, počtu epoch trénování, koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti.
dcterms:title
Artificial Neural Network - basic theory and application (9) Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9) Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)
skos:prefLabel
Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9) Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9) Artificial Neural Network - basic theory and application (9)
skos:notation
RIV/00216275:25530/07:00005220!RIV08-MSM-25530___
n3:strany
32-34
n3:aktivita
n17:Z
n3:aktivity
Z(MSM0021627505)
n3:cisloPeriodika
6
n3:dodaniDat
n6:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n12:4699637
n3:druhVysledku
n8:J
n3:duvernostUdaju
n14:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
456517
n3:idVysledku
RIV/00216275:25530/07:00005220
n3:jazykVysledku
n5:cze
n3:klicovaSlova
dynamic systems; artificial neural network
n3:klicoveSlovo
n7:artificial%20neural%20network n7:dynamic%20systems
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[92914BB717F4]
n3:nazevZdroje
CHEMagazín
n3:obor
n11:BC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2007
n3:tvurceVysledku
Seidl, Pavel Taufer, Ivan Drábek, Oldřich
n3:zamer
n9:MSM0021627505
s:issn
1210-7409
s:numberOfPages
3
n18:organizacniJednotka
25530