This HTML5 document contains 40 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39881872%21RIV11-MSM-25410___/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39881872%21RIV11-MSM-25410___
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The extraction of the characteristic features of the speech is the important task in the speaker recognition process. One of the basic features is fundamental frequency of speaker's voice, which can be extracted from the voiced segment of the speech signal. This document describes one of the methods providing possibility to distinguish the voiced and surd segments of the voice signal. Získání charakteristik řeči je důležitá úloha v procesu rozpoznávání mluvčího. Jednou ze základních charakteristik je základní frekvence hlasu mluvčího, kterou je třeba získat ze znělých segmentů řečového signálu. Tento dokument popisuje jednu z metod umožňujících rozlišit znělé a neznělé segmenty řečového signálu. Získání charakteristik řeči je důležitá úloha v procesu rozpoznávání mluvčího. Jednou ze základních charakteristik je základní frekvence hlasu mluvčího, kterou je třeba získat ze znělých segmentů řečového signálu. Tento dokument popisuje jednu z metod umožňujících rozlišit znělé a neznělé segmenty řečového signálu.
dcterms:title
Stanovení charakteru segmentu řeči s využitím reálného kepstra Stanovení charakteru segmentu řeči s využitím reálného kepstra Determination of the Voice Segment Characteristic Using Real Cepstrum
skos:prefLabel
Determination of the Voice Segment Characteristic Using Real Cepstrum Stanovení charakteru segmentu řeči s využitím reálného kepstra Stanovení charakteru segmentu řeči s využitím reálného kepstra
skos:notation
RIV/00216275:25410/10:39881872!RIV11-MSM-25410___
n4:aktivita
n12:S
n4:aktivity
S
n4:cisloPeriodika
18
n4:dodaniDat
n14:2011
n4:domaciTvurceVysledku
n17:2152444
n4:druhVysledku
n13:J
n4:duvernostUdaju
n7:S
n4:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
289680
n4:idVysledku
RIV/00216275:25410/10:39881872
n4:jazykVysledku
n5:cze
n4:klicovaSlova
voice signal; speaker recognition; fundamental frequency; features extraction
n4:klicoveSlovo
n9:features%20extraction n9:voice%20signal n9:speaker%20recognition n9:fundamental%20frequency
n4:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n4:kontrolniKodProRIV
[F67698FBBBB3]
n4:nazevZdroje
Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, Faculty of Economics and Administration
n4:obor
n15:IN
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:rokUplatneniVysledku
n14:2010
n4:svazekPeriodika
15
n4:tvurceVysledku
Horák, Oldřich
s:issn
1211-555X
s:numberOfPages
11
n11:organizacniJednotka
25410