This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009335%21RIV10-GA0-25410___/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009335%21RIV10-GA0-25410___
rdf:type
n17:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Prehlbujúce sa konkurenčné trhové prostredie vyžaduje nové prístupy k marketingu a vnímaniu zákazníkov. Základom takýchto analýz sú štatistické metódy. Využitie kvalitných softvérových produktov pri aplikácii štatistických metód pri výskume trhu umožnilo ich masovú aplikáciu v zahraničí a je jedinou možnou cestou ich širšieho využívania aj na Slovensku. Pochopiť a odvodiť detailne ich algoritmus je schopný len veľmi zdatný matematik, čo zrejme nie je možné vyžadovať od všetkých marketingových manažérov a analytikov. Pri informačnej explózii v súčasnej dobe ani nie je reálne detailné ovládanie každej metódy jej užívateľmi. In this paper we use the Pareto model to estimate risk premium for excess of loss treaties with high deductibles, where loss experience is insufficient and could therefore be misleading. Pareto distribution is possible use to estimate the unknown frequency of losses exceeding any given high deductible if we know the frequency at a low deductible. Having learnt how to extrapolate frequencies and to determine expected excess losses, we can calculate the expected excess loss burden, or the risk premium. If the risk premium for one layer of an excess of loss programme is known, it becomes possible to extrapolate risk premiums directly for additional layers.
dcterms:title
Using of Pareto Model in Non-proportional Reinsurance Využitie Paretovho rozdelenia v neproporcionálnom zaistení
skos:prefLabel
Using of Pareto Model in Non-proportional Reinsurance Využitie Paretovho rozdelenia v neproporcionálnom zaistení
skos:notation
RIV/00216275:25410/09:00009335!RIV10-GA0-25410___
n3:aktivita
n6:P
n3:aktivity
P(GA402/09/1866)
n3:cisloPeriodika
7
n3:dodaniDat
n4:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n11:7310323
n3:druhVysledku
n18:J
n3:duvernostUdaju
n9:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
351071
n3:idVysledku
RIV/00216275:25410/09:00009335
n3:jazykVysledku
n16:sla
n3:klicovaSlova
non-proportional reinsurance; excess of loss reinsurance; priority; layer; loss premium; Pareto distribution; expected frequency; expected loss
n3:klicoveSlovo
n13:Pareto%20distribution n13:expected%20frequency n13:excess%20of%20loss%20reinsurance n13:loss%20premium n13:non-proportional%20reinsurance n13:priority n13:layer n13:expected%20loss
n3:kodStatuVydavatele
SK - Slovenská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[79C1BC610366]
n3:nazevZdroje
Forum Statisticum Slovacum
n3:obor
n12:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n14:GA402%2F09%2F1866
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2009
n3:svazekPeriodika
5
n3:tvurceVysledku
Pacáková, Viera
s:issn
1336-7420
s:numberOfPages
5
n15:organizacniJednotka
25410