This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009196%21RIV10-MSM-25410___/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009196%21RIV10-MSM-25410___
rdf:type
n9:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V příspěvku je diskutován význam znalostí v regionálním rozvoji. Je vymezen pojem učícího se regionu a na základě toho jsou navrženy vstupy pro modelování regionů ČR. Identifikace učících se regionů je realizována modelem spojující neuronové sítě a algoritmus shlukové analýzy. The paper discusses the importance of knowledge in regional development. The basic notions of the learning region are presented, and the inputs for the modelling of Czech regions are proposed. The identification of the learning regions is realized by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm. V příspěvku je diskutován význam znalostí v regionálním rozvoji. Je vymezen pojem učícího se regionu a na základě toho jsou navrženy vstupy pro modelování regionů ČR. Identifikace učících se regionů je realizována modelem spojující neuronové sítě a algoritmus shlukové analýzy.
dcterms:title
Identifikace učících se regionů Identifikace učících se regionů Learning Regions Identification
skos:prefLabel
Learning Regions Identification Identifikace učících se regionů Identifikace učících se regionů
skos:notation
RIV/00216275:25410/09:00009196!RIV10-MSM-25410___
n3:aktivita
n7:S n7:P
n3:aktivity
P(GA402/08/0849), S
n3:dodaniDat
n12:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n17:7141319
n3:druhVysledku
n14:D
n3:duvernostUdaju
n21:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
318401
n3:idVysledku
RIV/00216275:25410/09:00009196
n3:jazykVysledku
n20:cze
n3:klicovaSlova
learning regions; neural networks
n3:klicoveSlovo
n15:neural%20networks n15:learning%20regions
n3:kontrolniKodProRIV
[9682D66CA3EE]
n3:mistoKonaniAkce
Vítkovice v Krkonoších
n3:mistoVydani
Pardubice
n3:nazevZdroje
Sborník příspěvků z konference Modelování a rozhodování ve veřejné správě
n3:obor
n13:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n5:GA402%2F08%2F0849
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2009
n3:tvurceVysledku
Hájková, Veronika Hájek, Petr
n3:typAkce
n11:CST
n3:zahajeniAkce
2009-05-29+02:00
s:numberOfPages
6
n10:hasPublisher
Univerzita Pardubice
n4:isbn
978-80-7395-119-1
n16:organizacniJednotka
25410