This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005382%21RIV08-MSM-25410___/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005382%21RIV08-MSM-25410___
rdf:type
n17:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Nový přístup ke statistickému modelování pomocí inverzních distribučních funkcí, nazvaných kvantilové funkce, poskytuje nové možnosti popisu rozdělení pravděpodobnosti. Cílem příspěvku je prezentovat nový přístup ke statistickému modelování rozdělení pravděpodobnosti pomocí zevšeobecněných lambda rozdělení (GLD). Zaobírá se identifikací, odhady a validací kvantilových modelů dobré shody z třídy GLD. Praktickou aplikací je kvantilové modelování příjmů domácností na základě výběrových údajů o ročních čistých příjmech 1566 domácností v Slovenské republice ze Statistiky rodinných účtů Statistického úřadu SR. Některé závěry o aplikaci výše uvedených metod v případě pravostraně zešikmených spojitých rozdělení s prodlouženým pravým koncem mohou být přínosem k rozvoji testů dobré shody se zevšeobecněnými lambda kvantilovými modely. A new approach to statistical modelling with inverse distribution functions, known as quantile functions, provides further opportunities for describing the probability distributions. The aim of this article is to present a new approach to statistical modelling of probability distributions with help of the generalized lambda distributions (GLD). A technique of identification, estimation and validation of quantile probability models from family of GLD is discussed. Quantile modelling of income distribution is applied using a data sample of yearly net real income, collected from 1566 households in Households? Budgets Survey of Statistical Office of Slovak Republic. Some conclusions about application of about mentioned methods in case of heavy-tailed or long-tailed continuous probability distributions will hopefully contribute to the development of generalized quantile model fitting. A new approach to statistical modelling with inverse distribution functions, known as quantile functions, provides further opportunities for describing the probability distributions. The aim of this article is to present a new approach to statistical modelling of probability distributions with help of the generalized lambda distributions (GLD). A technique of identification, estimation and validation of quantile probability models from family of GLD is discussed. Quantile modelling of income distribution is applied using a data sample of yearly net real income, collected from 1566 households in Households? Budgets Survey of Statistical Office of Slovak Republic. Some conclusions about application of about mentioned methods in case of heavy-tailed or long-tailed continuous probability distributions will hopefully contribute to the development of generalized quantile model fitting.
dcterms:title
Zevšeobecněné lambda rozdělení příjmů domácností Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes
skos:prefLabel
Zevšeobecněné lambda rozdělení příjmů domácností Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes
skos:notation
RIV/00216275:25410/07:00005382!RIV08-MSM-25410___
n3:strany
98-107
n3:aktivita
n13:S
n3:aktivity
S
n3:cisloPeriodika
1
n3:dodaniDat
n15:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n12:7310323
n3:druhVysledku
n9:J
n3:duvernostUdaju
n5:S
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
423060
n3:idVysledku
RIV/00216275:25410/07:00005382
n3:jazykVysledku
n14:eng
n3:klicovaSlova
quantile function; generalized lambda distribution; goodness of fit tests; parameter estimation; validation process
n3:klicoveSlovo
n6:parameter%20estimation n6:validation%20process n6:goodness%20of%20fit%20tests n6:generalized%20lambda%20distribution n6:quantile%20function
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[610827F3A3B9]
n3:nazevZdroje
E+M Ekonomie a Management
n3:obor
n11:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n15:2007
n3:svazekPeriodika
X
n3:tvurceVysledku
Pacáková, Viera Sipková, Ľubica
s:issn
1212-3609
s:numberOfPages
10
n16:organizacniJednotka
25410