This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n14https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006514%21RIV08-MSM-25310___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006514%21RIV08-MSM-25310___
rdf:type
n4:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném prostoru všech zna Graphical EDA diagnostics in multivariate classification of heavy metals in soils discover characteristic statistical features in data, check some assumptions and sample and usually lead to application of the power transformation. Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném prostoru všech zna
dcterms:title
Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách
skos:prefLabel
Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách
skos:notation
RIV/00216275:25310/07:00006514!RIV08-MSM-25310___
n3:strany
150-171
n3:aktivita
n11:Z n11:P
n3:aktivity
P(1M06047), Z(MSM0021627502)
n3:dodaniDat
n9:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n18:6862519
n3:druhVysledku
n15:D
n3:duvernostUdaju
n8:S
n3:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
423577
n3:idVysledku
RIV/00216275:25310/07:00006514
n3:jazykVysledku
n12:cze
n3:klicovaSlova
PCA; Principal Components Analysis; Cluster Analysis; Dendrogram; Scatterplot; Scree Plot; Components Weight Plot; Soil analysis; Heavy metals
n3:klicoveSlovo
n10:Heavy%20metals n10:Scree%20Plot n10:Principal%20Components%20Analysis n10:Scatterplot n10:Soil%20analysis n10:Dendrogram n10:Cluster%20Analysis n10:Components%20Weight%20Plot n10:PCA
n3:kontrolniKodProRIV
[69D1EF564010]
n3:mistoVydani
Český Těšín
n3:nazevZdroje
Sborník 7. ročníku semináře Anorganická analýza v životním prostředí
n3:obor
n5:CB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n13:1M06047
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2007
n3:tvurceVysledku
Meloun, Milan Galuszková, Miluše Militký, Jiří
n3:zamer
n20:MSM0021627502
s:numberOfPages
22
n19:hasPublisher
2 THETA - Ing. Václav Helán
n14:isbn
978-80-86380-41-4
n17:organizacniJednotka
25310