This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216275%3A25210%2F08%3A00008063%21RIV09-MSM-25210___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216275%3A25210%2F08%3A00008063%21RIV09-MSM-25210___
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
Data mining (DM) je pojem, který zastřešuje pestrou paletu nejrůznějších metod používaných v celé řadě odvětví. Nejčastěji se chápe jako součást %22dobývání znalostí z databází%22 (Knowledge Discovery in Databases, KDD) a to jako aplikaci vybrané analytické metody (často kombinaci metod různých) pro objevení zajímavých vztahů, struktur či vazeb v datech. Obvyklým problémem v dataminingu je najít odpovídající klasifikační model pro daný datový soubor, nebo-li model, který dokáže rozdělit objekty souboru do několika předem daných tříd. Oblíbeným typem klasifikátoru je klasifikační strom - rozhodovací strom (decision tree - DT), definující klasifikační funkci. Genetické algoritmy (GA) jsou stochastické optimalizační algoritmy, které vycházejí z principů genetiky a přirozeného výběru. Populace se skládá z chromozomů, které reprezentují jednotlivá řešení problému. Na základě fitness funkce jsou náhodně vybráni jedinci a z nich je pomocí základních genetických operátorů tvořena populace nová, ve které Data mining (DM) je pojem, který zastřešuje pestrou paletu nejrůznějších metod používaných v celé řadě odvětví. Nejčastěji se chápe jako součást %22dobývání znalostí z databází%22 (Knowledge Discovery in Databases, KDD) a to jako aplikaci vybrané analytické metody (často kombinaci metod různých) pro objevení zajímavých vztahů, struktur či vazeb v datech. Obvyklým problémem v dataminingu je najít odpovídající klasifikační model pro daný datový soubor, nebo-li model, který dokáže rozdělit objekty souboru do několika předem daných tříd. Oblíbeným typem klasifikátoru je klasifikační strom - rozhodovací strom (decision tree - DT), definující klasifikační funkci. Genetické algoritmy (GA) jsou stochastické optimalizační algoritmy, které vycházejí z principů genetiky a přirozeného výběru. Populace se skládá z chromozomů, které reprezentují jednotlivá řešení problému. Na základě fitness funkce jsou náhodně vybráni jedinci a z nich je pomocí základních genetických operátorů tvořena populace nová, ve které Data mining (DM) is a term, which cover a wide range of all sorts of methods used in a number of segments. It is most often understand as a part of knowledge discovery in databases (KDD), as an application of chosen analytical method (often combination of several different methods) by reason of discovery of interesting relations or structures in data. The usual problem in data mining is to find corresponding classification model for given data file, or a model, which can separate objects of file into a few predefined classes. Popular type of classifier is a classification tree - a decision tree (DT), which defines classification function. Genetic algorithms (GA) are stochastic optimization algorithms, which results from axioms of genetics and natural selection. Population consists of chromosomes, which represents single solutions of a problem. The individuals are randomly selected based on a fitness function and the new generation is created from them using basic genetic operators. The optimal solutio
dcterms:title
Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů Usage of Genetic Algorithms in Creating of Decision Trees
skos:prefLabel
Usage of Genetic Algorithms in Creating of Decision Trees Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů
skos:notation
RIV/00216275:25210/08:00008063!RIV09-MSM-25210___
n3:aktivita
n14:N
n3:aktivity
N
n3:dodaniDat
n5:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n19:8441707
n3:druhVysledku
n15:D
n3:duvernostUdaju
n6:S
n3:entitaPredkladatele
n11:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
404611
n3:idVysledku
RIV/00216275:25210/08:00008063
n3:jazykVysledku
n4:cze
n3:klicovaSlova
data mining; classification; decision trees; genetic algorithms
n3:klicoveSlovo
n10:decision%20trees n10:genetic%20algorithms n10:classification n10:data%20mining
n3:kontrolniKodProRIV
[C22790732BC7]
n3:mistoKonaniAkce
Liberec
n3:mistoVydani
Liberec
n3:nazevZdroje
Sborník příspěvků z VIII. mezinárodní konference studentů doktorských studijních programů IMEA 2008
n3:obor
n13:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n5:2008
n3:tvurceVysledku
Myslivec, Jaroslav
n3:typAkce
n9:WRD
n3:zahajeniAkce
2008-05-16+02:00
s:numberOfPages
8
n16:hasPublisher
Technická univerzita v Liberci
n20:isbn
978-80-7372-335-4
n17:organizacniJednotka
25210