This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216224%3A14560%2F13%3A00068850%21RIV14-MSM-14560___/
n6http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n20http://bibframe.org/vocab/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216224%3A14560%2F13%3A00068850%21RIV14-MSM-14560___
rdf:type
n10:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Cílem tohoto příspěvku je prostřednictvím aplikace statistické vícerozměrné metody, faktorové analýzy, definovat faktory socioekonomické vyspělosti regionů. Socioekonomická vyspělost je jedním z klíčových parametrů úspěšného regionálního rozvoje. Faktorová analýza zahrnuje 18 ukazatelů socioekonomické vyspělosti regionů a je aplikována na 248 NUTS 2 regionů EU. Výstupem analýzy je pět faktorů, jež determinují socioekonomické prostředí v regionu. Na závěr je navržena alternativní metodika hodnocení socioekonomické vyspělosti regionů prostřednictvím kompozitního indikátoru vytvořeného z identifikovaných faktorů. Výsledky indikují rozdíly v socioekonomické vyspělosti mezi sledovanými regiony v rámci jednoho státu (Itálie, Španělsko, Německo), obecně se mezi nejvyspělejší regiony řadí regiony hlavních měst a západní Evropy, jako nejméně vyspělé regiony byly naopak identifikovány regiony východní a jižní Evropy. Cílem tohoto příspěvku je prostřednictvím aplikace statistické vícerozměrné metody, faktorové analýzy, definovat faktory socioekonomické vyspělosti regionů. Socioekonomická vyspělost je jedním z klíčových parametrů úspěšného regionálního rozvoje. Faktorová analýza zahrnuje 18 ukazatelů socioekonomické vyspělosti regionů a je aplikována na 248 NUTS 2 regionů EU. Výstupem analýzy je pět faktorů, jež determinují socioekonomické prostředí v regionu. Na závěr je navržena alternativní metodika hodnocení socioekonomické vyspělosti regionů prostřednictvím kompozitního indikátoru vytvořeného z identifikovaných faktorů. Výsledky indikují rozdíly v socioekonomické vyspělosti mezi sledovanými regiony v rámci jednoho státu (Itálie, Španělsko, Německo), obecně se mezi nejvyspělejší regiony řadí regiony hlavních měst a západní Evropy, jako nejméně vyspělé regiony byly naopak identifikovány regiony východní a jižní Evropy. The aim of the paper is to define factors of socioeconomic development of regions by an application of factor analysis. The socioeconomic development is one of the key parameters of successful regional development. Factor analysis contains 18 indicators of socioeconomic development of regions and it is applied on 248 NUTS 2 regions of the EU. The results of the analysis are five factors that determine socioeconomic environment of the region. Finally, there is proposed an alternative methodology for assessing socioeconomic development of regions by composite indicator made of formerly identified factors. The results indicate differences between regions of single state (Italy, Spain, and Germany). As most advanced have been identified regions of capital cities and regions of western Europe, as least advanced regions of southern and eastern Europe.
dcterms:title
Factors of socioeconomic development of regions: An alternative approach to an assessment of regions Faktory socioekonomické vyspělosti regionů: Alternativní přístup k hodnocení regionů Faktory socioekonomické vyspělosti regionů: Alternativní přístup k hodnocení regionů
skos:prefLabel
Factors of socioeconomic development of regions: An alternative approach to an assessment of regions Faktory socioekonomické vyspělosti regionů: Alternativní přístup k hodnocení regionů Faktory socioekonomické vyspělosti regionů: Alternativní přístup k hodnocení regionů
skos:notation
RIV/00216224:14560/13:00068850!RIV14-MSM-14560___
n10:predkladatel
n15:orjk%3A14560
n3:aktivita
n8:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n9:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n4:5835968
n3:druhVysledku
n5:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
74612
n3:idVysledku
RIV/00216224:14560/13:00068850
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
European Union; factor analysis; composite indicator; region; regional analysis; socioeconomic develeopment
n3:klicoveSlovo
n11:European%20Union n11:regional%20analysis n11:socioeconomic%20develeopment n11:composite%20indicator n11:region n11:factor%20analysis
n3:kontrolniKodProRIV
[7D35C8C4B52A]
n3:mistoKonaniAkce
Valtice
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
XVI. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků.
n3:obor
n22:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2013
n3:tvurceVysledku
Horká, Lenka
n3:typAkce
n19:EUR
n3:zahajeniAkce
2013-06-19+02:00
s:numberOfPages
9
n20:doi
10.5817/CZ.MUNI.P210-6257-2013-5
n12:hasPublisher
Masarykova univerzita
n17:isbn
9788021062573
n6:organizacniJednotka
14560