This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216224%3A14560%2F10%3A00044823%21RIV11-MSM-14560___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216224%3A14560%2F10%3A00044823%21RIV11-MSM-14560___
rdf:type
n11:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
ČASOVÁ ŘADA JAKO SPECIÁLNÍ PŘÍPAD STOCHASTICKÉHO PROCESU: definice, příklady typických procesů, konzistentní systém distribučních funkcí, momentové charakteristiky (střední hodnota, autokovarianční a autokorelační funkce), striktní a slabá stacionarita, bílý šum, vlastnosti autokovarianční, resp. autokorelační funkce, odhadnutá autokovarianční, resp. autokorelační funkce a její algebraická a statistická interpretace. NEJLEPŠÍ LINEÁRNÍ PREDIKCE V ČASOVÝCH ŘADÁCH: princip ortogonální projekce, Durbin-Levinsonův algoritmus, inovační algoritmus. DEKOMPOZIČNÍ MODEL PRO ANALÝZU ČASOVÝCH ŘAD: volba modelu a jeho identifikace, Box-Coxova transformace, identifikace periodických komponent (diskrétní Fourierova transformace, periodogram, testy periodicity), běžné metody pro odhad deterministické komponenty, a to jak parametrizované (lineární regrese), tak neparametrizované (číslicový filtr). TIME SERIES AS A SPECIAL CASE OF RANDOM PROCESS: definition, examples of typical processes, consistent system of distribution functions, moment functions (mean, autocovariance and autocorrelation function), strict and weak stationarity, white noise, properties of the autocovariance and autocorrelation function, estimated autocovariance and autocorrelation function, the algebraic and statistical interpretation of this estimate. THE BEST LINEAR PREDICTION: the principle of orthogonal projection, Durbin-Levinson Algorithm, Innovations Algorithm. DECOMPOSITION MODEL FOR TIME SERIES ANALYSIS: choice of the model and its identification, the Box-Cox transformation, identification of periodic components (discrete Fourier transform, periodogram, periodicity tests), common methods for estimation of the deterministic components comprising both parametrized methods (linear regression) and nonparametric methods (digital filtration). ČASOVÁ ŘADA JAKO SPECIÁLNÍ PŘÍPAD STOCHASTICKÉHO PROCESU: definice, příklady typických procesů, konzistentní systém distribučních funkcí, momentové charakteristiky (střední hodnota, autokovarianční a autokorelační funkce), striktní a slabá stacionarita, bílý šum, vlastnosti autokovarianční, resp. autokorelační funkce, odhadnutá autokovarianční, resp. autokorelační funkce a její algebraická a statistická interpretace. NEJLEPŠÍ LINEÁRNÍ PREDIKCE V ČASOVÝCH ŘADÁCH: princip ortogonální projekce, Durbin-Levinsonův algoritmus, inovační algoritmus. DEKOMPOZIČNÍ MODEL PRO ANALÝZU ČASOVÝCH ŘAD: volba modelu a jeho identifikace, Box-Coxova transformace, identifikace periodických komponent (diskrétní Fourierova transformace, periodogram, testy periodicity), běžné metody pro odhad deterministické komponenty, a to jak parametrizované (lineární regrese), tak neparametrizované (číslicový filtr).
dcterms:title
Basics of Time Series Analysis Základy analýzy časových řad Základy analýzy časových řad
skos:prefLabel
Základy analýzy časových řad Základy analýzy časových řad Basics of Time Series Analysis
skos:notation
RIV/00216224:14560/10:00044823!RIV11-MSM-14560___
n5:aktivita
n12:N n12:V
n5:aktivity
N, V
n5:dodaniDat
n6:2011
n5:domaciTvurceVysledku
n16:5758343
n5:druhVysledku
n10:D
n5:duvernostUdaju
n18:S
n5:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
299343
n5:idVysledku
RIV/00216224:14560/10:00044823
n5:jazykVysledku
n9:cze
n5:klicovaSlova
time series; data analysis; modeling; parameter estimation
n5:klicoveSlovo
n7:parameter%20estimation n7:modeling n7:data%20analysis n7:time%20series
n5:kontrolniKodProRIV
[5521BCB1458E]
n5:mistoKonaniAkce
27.-29.4. 2010, Lázně Bohdaneč u Pardubic
n5:mistoVydani
Pardubice (CZ)
n5:nazevZdroje
Analýza dat 2010/I (Statistické metody pro technologii a výzkum), Ed. K. Kupka
n5:obor
n20:BB
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n5:pocetTvurcuVysledku
1
n5:rokUplatneniVysledku
n6:2010
n5:tvurceVysledku
Veselý, Vítězslav
n5:typAkce
n14:CST
n5:zahajeniAkce
2010-01-01+01:00
s:numberOfPages
27
n4:hasPublisher
Trilobyte Statistical Software a CQR
n13:isbn
978-80-904053-2-5
n19:organizacniJednotka
14560