This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n11	http://localhost/temp/predkladatel/
n14	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216224%3A14210%2F14%3A00077299%21RIV15-MSM-14210___/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item

n2:RIV%2F00216224%3A14210%2F14%3A00077299%21RIV15-MSM-14210___

rdf:type

skos:Concept n16:Vysledek

rdfs:seeAlso

http://isvk.cz/

dcterms:description

Analytika učení a dolování z dat ve vzdělávání jsou významné vznikající oblasti výzkumu v rámci e-learningu a technologií podporovaného učení. Tato prezentace se bude probírat řadu souvisejících výzkumných oblastí, které sehrály významnou roli při formování analytiky učení a dolování z dat ve vzdělávání jakožto samostatných výzkumných oblastí. Prezentace se zaměří také na metody a nástroje stejně jako výzvy a obavy, které se v dosavadním rozvoji zmiňovaných oborů ukázaly jako důležité. Learning analytics and Educational Data Mining are significant areas of research in the field of e-learning and technology-enhanced learning. This presentation will examine a variety of fields that have played an important role in the emergence of the fields of Learning analytics and Educational Data Mining. It will also point out a range of tools and methods as well as the main challenges and concerns that have become increasingly important topics of discussion through the development of this fields. Analytika učení a dolování z dat ve vzdělávání jsou významné vznikající oblasti výzkumu v rámci e-learningu a technologií podporovaného učení. Tato prezentace se bude probírat řadu souvisejících výzkumných oblastí, které sehrály významnou roli při formování analytiky učení a dolování z dat ve vzdělávání jakožto samostatných výzkumných oblastí. Prezentace se zaměří také na metody a nástroje stejně jako výzvy a obavy, které se v dosavadním rozvoji zmiňovaných oborů ukázaly jako důležité.

dcterms:title

On the road to Learning Analytics and Educational Data Mining Na cestě k analytice učení a dolování z dat ve vzdělávání Na cestě k analytice učení a dolování z dat ve vzdělávání

skos:prefLabel

Na cestě k analytice učení a dolování z dat ve vzdělávání Na cestě k analytice učení a dolování z dat ve vzdělávání On the road to Learning Analytics and Educational Data Mining

skos:notation

RIV/00216224:14210/14:00077299!RIV15-MSM-14210___

n3:aktivita

n5:S

n3:aktivity

S

n3:dodaniDat

n9:2015

n3:domaciTvurceVysledku

n14:4844122

n3:druhVysledku

n12:O

n3:duvernostUdaju

n15:S

n3:entitaPredkladatele

n6:predkladatel

n3:idSjednocenehoVysledku

31304

n3:idVysledku

RIV/00216224:14210/14:00077299

n3:jazykVysledku

n13:cze

n3:klicovaSlova

learning analytics; educational data mining; e-learning

n3:klicoveSlovo

n7:learning%20analytics n7:educational%20data%20mining n7:e-learning

n3:kontrolniKodProRIV

[4F4147B5FF7D]

n3:obor

n10:AM

n3:pocetDomacichTvurcuVysledku

1

n3:pocetTvurcuVysledku

1

n3:rokUplatneniVysledku

n9:2014

n3:tvurceVysledku

Juhaňák, Libor

n11:organizacniJednotka

14210