This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n16	http://localhost/temp/predkladatel/
n14	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
s	http://schema.org/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216224%3A14210%2F05%3A00019336%21RIV10-AV0-14210___/
n8	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n4	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item

n2:RIV%2F00216224%3A14210%2F05%3A00019336%21RIV10-AV0-14210___

rdf:type

n5:Vysledek skos:Concept

dcterms:description

Článek se věnuje psychometrickým otázkám používání Testu sémantického výběru. Nejprve kritizuje tradiční způsob analýzy dat, který obsahuje logické nedostatky, a navrhuje dva alternativní přístupy - optimální škálování a analýzu založenou na Raschově modelu. Prokazuje, že oba přístupy vedou ke srovnatelným výsledkům - optimální škálování k o něco obecnějším výsledkům dosažitelným i na základě velmi stručných dat a analýza na základě Raschova modelu k detailnějším výsledkům za cenu náročnější výpočetní procedury, která klade na bohatost dat větší nároky. Aplikace obou přístupů s přihlédnutím k jejich výhodám a nedostatkům odkrývá validní výsledky, se kterými lze dále interpretačně pracovat podle kontextu výzkumné nebo diagnostické situace. Článek se věnuje psychometrickým otázkám používání Testu sémantického výběru. Nejprve kritizuje tradiční způsob analýzy dat, který obsahuje logické nedostatky, a navrhuje dva alternativní přístupy - optimální škálování a analýzu založenou na Raschově modelu. Prokazuje, že oba přístupy vedou ke srovnatelným výsledkům - optimální škálování k o něco obecnějším výsledkům dosažitelným i na základě velmi stručných dat a analýza na základě Raschova modelu k detailnějším výsledkům za cenu náročnější výpočetní procedury, která klade na bohatost dat větší nároky. Aplikace obou přístupů s přihlédnutím k jejich výhodám a nedostatkům odkrývá validní výsledky, se kterými lze dále interpretačně pracovat podle kontextu výzkumné nebo diagnostické situace. The article concerns the psychometric questions of the Semantic Selection Test. First the traditional approach to data analysis is criticized because of its logical drawbacks and then two alternative approaches are proposed - the optimal scaling and the analysis based on the Rasch model. We prove that both approaches lead to comparable results - the optimal scaling to more general results obtainable even for very sparse data and the analysis based on the Rasch model to more detailed results but with more demanding computing procedure and stronger need of denser data. Application of both approaches with respect to their advantages and limitations reveals valid results which can be further interpreted according to the research or clinical context.

dcterms:title

Nové přístupy k analýze dat testu sémantického výběru Nové přístupy k analýze dat testu sémantického výběru New approaches to the analysis of the data from the Semantic selection test

skos:prefLabel

New approaches to the analysis of the data from the Semantic selection test Nové přístupy k analýze dat testu sémantického výběru Nové přístupy k analýze dat testu sémantického výběru

skos:notation

RIV/00216224:14210/05:00019336!RIV10-AV0-14210___

n3:aktivita

n17:Z

n3:aktivity

Z(AV0Z70250504)

n3:cisloPeriodika

6

n3:dodaniDat

n4:2010

n3:domaciTvurceVysledku

n14:9962387 n14:9876081

n3:druhVysledku

n8:J

n3:duvernostUdaju

n13:S

n3:entitaPredkladatele

n10:predkladatel

n3:idSjednocenehoVysledku

533263

n3:idVysledku

RIV/00216224:14210/05:00019336

n3:jazykVysledku

n18:cze

n3:klicovaSlova

Semantic Selection Test; item analysis; optimal scaling; Rasch model

n3:klicoveSlovo

n9:item%20analysis n9:Rasch%20model n9:Semantic%20Selection%20Test n9:optimal%20scaling

n3:kodStatuVydavatele

CZ - Česká republika

n3:kontrolniKodProRIV

[6264FEF39DC9]

n3:nazevZdroje

Československá psychologie

n3:obor

n7:AN

n3:pocetDomacichTvurcuVysledku

2

n3:pocetTvurcuVysledku

2

n3:rokUplatneniVysledku

n4:2005

n3:svazekPeriodika

2005

n3:tvurceVysledku

Urbánek, Tomáš Filip, Miroslav

n3:zamer

n15:AV0Z70250504

s:issn

0009-062X

s:numberOfPages

16

n16:organizacniJednotka

14210