This HTML5 document contains 52 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216224%3A14110%2F09%3A00037044%21RIV11-MSM-14110___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216224%3A14110%2F09%3A00037044%21RIV11-MSM-14110___
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Výrazný rozvoj analytické instrumentace a metodických přístupů během posledních dvou desetiletí významně rozšířil možnosti studia proteinů v živých systémech. Analýza tzv. proteomu poskytuje neustále se prohlubující náhled do biologických procesů na úrovni kvalitativních a kvantitativních změn proteinového složení v souvislosti s fyziologickými a patologickými stavy organizmu, čímž nabízí možnost jejich lepšího pochopení a stává se přínosem pro vývoj a validaci diagnostických a terapeutických přístupů. Proto se na studium lidského proteomu v současné době soustřeďuje i pozornost odborné veřejnosti v oblasti onkologie. V tomto článku jsou vysvětleny principy nejvyužívanějších proteomických metod (gelová elektorforéza, kapalinová chromatografie, hmotnostně spektrometrická analýza, čipové technologie) a uvedeny příklady jejich využití v oblasti onkologických, resp. hematoonkologických onemocnění. The rapid development of analytical instrumentation and methodical approaches in the course of the last two decades has significantly extended the possibilities of studying proteins in living systems. Proteomic analysis provides ever deeper insights into the molecular nature of biological processes in terms of qualitative and quantitative changes in protein composition in connection with the physiological and pathological states of the organism. Thus, proteomic analysis contributes to a better understanding of these processes and becomes a tool for the development and validation of diagnostic and therapeutic approaches. Thanks to recent achievements, the attention of cancer specialists is more and more focused on human proteome research. Výrazný rozvoj analytické instrumentace a metodických přístupů během posledních dvou desetiletí významně rozšířil možnosti studia proteinů v živých systémech. Analýza tzv. proteomu poskytuje neustále se prohlubující náhled do biologických procesů na úrovni kvalitativních a kvantitativních změn proteinového složení v souvislosti s fyziologickými a patologickými stavy organizmu, čímž nabízí možnost jejich lepšího pochopení a stává se přínosem pro vývoj a validaci diagnostických a terapeutických přístupů. Proto se na studium lidského proteomu v současné době soustřeďuje i pozornost odborné veřejnosti v oblasti onkologie. V tomto článku jsou vysvětleny principy nejvyužívanějších proteomických metod (gelová elektorforéza, kapalinová chromatografie, hmotnostně spektrometrická analýza, čipové technologie) a uvedeny příklady jejich využití v oblasti onkologických, resp. hematoonkologických onemocnění.
dcterms:title
Proteomic analysis of cancer cells Proteomická analýza nádorových buněk Proteomická analýza nádorových buněk
skos:prefLabel
Proteomická analýza nádorových buněk Proteomic analysis of cancer cells Proteomická analýza nádorových buněk
skos:notation
RIV/00216224:14110/09:00037044!RIV11-MSM-14110___
n3:aktivita
n4:Z n4:P
n3:aktivity
P(NS9683), Z(MSM0021622415), Z(MSM0021622430)
n3:cisloPeriodika
5
n3:dodaniDat
n10:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n7:9410139 n7:4376285 n7:5176808 n7:4568567 n7:1957864
n3:druhVysledku
n6:J
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
337280
n3:idVysledku
RIV/00216224:14110/09:00037044
n3:jazykVysledku
n17:cze
n3:klicovaSlova
proteomics; proteins; oncology; hematology
n3:klicoveSlovo
n15:proteins n15:proteomics n15:hematology n15:oncology
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[9F1CFE4E3364]
n3:nazevZdroje
Klinická onkologie
n3:obor
n11:FD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
5
n3:pocetTvurcuVysledku
5
n3:projekt
n16:NS9683
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2009
n3:svazekPeriodika
22
n3:tvurceVysledku
Zdráhal, Zbyněk Šedo, Ondrej Mayer, Jiří Tomancová, Alexandra Pospíšilová, Šárka
n3:zamer
n14:MSM0021622430 n14:MSM0021622415
s:issn
0862-495X
s:numberOfPages
8
n12:organizacniJednotka
14110