This HTML5 document contains 51 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10100135%21RIV12-GA0-11320___/
n23https://schema.org/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10100135%21RIV12-GA0-11320___
rdf:type
n14:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
One possible way of achieving the parallelization in the data processing is the use of data streams. Data in such systems are considered to be a flow of reasonably small data packets, so that different packets can be processed by different computational units in parallel. Unfortunately, some operations are not suitable for use in data stream processing, because they require the whole data to be accessible at a time, and sorting is one of them. These operations reduce the level of parallelism and scalability as well, which could be potentially achieved. In this paper we propose implementation of sorting algorithm which is suitable for use in data stream processing. Jedním ze způsobů paralelizace datových systémů je použití principů proudového zpracování. Data v takovém systému pak chápeme jako proud rozdělený na přiměřeně velké bloky, přičemž různé bloky mohou být paralelně zpracovávány různými částmi systému. Některé operace, mezi které patří například třídění, se ovšem v proudových systémech nechovají příliš dobře, protože ke své korektní činnosti potřebují pracovat nad celými daty najednou. Tyto operace pak omezují míru paralelismu, kterého je systém schopen dosáhnout, čímž zhoršují jeho škálovatelnost. V tomto článku představíme způsob úpravy třídicích algoritmů pro použití v systémech proudového zpracování dat, který má za cíl minimalizovat jeho negativní vlivy na škálovatelnost zbytku systému a zároveň vykazuje dobré výkonnostní vlastnosti. Jedním ze způsobů paralelizace datových systémů je použití principů proudového zpracování. Data v takovém systému pak chápeme jako proud rozdělený na přiměřeně velké bloky, přičemž různé bloky mohou být paralelně zpracovávány různými částmi systému. Některé operace, mezi které patří například třídění, se ovšem v proudových systémech nechovají příliš dobře, protože ke své korektní činnosti potřebují pracovat nad celými daty najednou. Tyto operace pak omezují míru paralelismu, kterého je systém schopen dosáhnout, čímž zhoršují jeho škálovatelnost. V tomto článku představíme způsob úpravy třídicích algoritmů pro použití v systémech proudového zpracování dat, který má za cíl minimalizovat jeho negativní vlivy na škálovatelnost zbytku systému a zároveň vykazuje dobré výkonnostní vlastnosti.
dcterms:title
Optimization of sorting algorithms for data stream systems Optimalizace třídicích algoritmů pro systémy proudového zpracování dat Optimalizace třídicích algoritmů pro systémy proudového zpracování dat
skos:prefLabel
Optimalizace třídicích algoritmů pro systémy proudového zpracování dat Optimalizace třídicích algoritmů pro systémy proudového zpracování dat Optimization of sorting algorithms for data stream systems
skos:notation
RIV/00216208:11320/11:10100135!RIV12-GA0-11320___
n14:predkladatel
n22:orjk%3A11320
n4:aktivita
n5:S n5:P n5:Z
n4:aktivity
P(GAP202/10/0761), S, Z(MSM0021620838)
n4:dodaniDat
n10:2012
n4:domaciTvurceVysledku
n6:8374570 n6:8570426 n6:2938359
n4:druhVysledku
n21:D
n4:duvernostUdaju
n13:S
n4:entitaPredkladatele
n9:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
218672
n4:idVysledku
RIV/00216208:11320/11:10100135
n4:jazykVysledku
n17:cze
n4:klicovaSlova
Bobox; parallelization; data streams; sorting
n4:klicoveSlovo
n8:data%20streams n8:parallelization n8:sorting n8:Bobox
n4:kontrolniKodProRIV
[EE3B2229A0E1]
n4:mistoKonaniAkce
Vrátná dolina
n4:mistoVydani
Seňa, Slovakia
n4:nazevZdroje
Informačné Technológie - Aplikácie a Teória
n4:obor
n12:IN
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n11:GAP202%2F10%2F0761
n4:rokUplatneniVysledku
n10:2011
n4:tvurceVysledku
Yaghob, Jakub Kruliš, Martin Falt, Zbyněk
n4:typAkce
n19:EUR
n4:zahajeniAkce
2011-09-23+02:00
n4:zamer
n7:MSM0021620838
s:numberOfPages
6
n16:hasPublisher
PONT s. r. o.
n23:isbn
978-80-89557-01-1
n18:organizacniJednotka
11320