This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10045844%21RIV11-GA0-11320___/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10045844%21RIV11-GA0-11320___
rdf:type
n21:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V tomto příspěvku se věnujeme problému vyhledávání na webu. Motivační přiklad je problém automatické extrakce informací z webu, které jsou relevantní nebo indikují blížící se ekonomickou krizi. Na datech z doby před oficiálním oznámením o nynější krizi se pokoušíme odhadnout obtížnost problému. Ve spolupráci s ekonomickým expertem ilustrujeme užití lingvistické analýzy textu a následné ekonomické interpretace. Problém se též týká charakterizace autora dat na webu a také uživatelských preferencí. Závěrem konstatujeme různé aspekty obtížného problému a naše další plány. We deal here with the problem of web search. We are motivated by the problem of automated extraction of information from the web, which are relevant and-or indicate future economical crisis. We use data created before official announcement of current crisis and try to estimate the complexity of the problem. In cooperation with an economic expert we illustrate the usage of linguistic text analysis and further economic interpretation. The problem is also connected to characterization of the author of web data and user preferences. We conclude with listing aspects of this difficult problem and future work. V tomto příspěvku se věnujeme problému vyhledávání na webu. Motivační přiklad je problém automatické extrakce informací z webu, které jsou relevantní nebo indikují blížící se ekonomickou krizi. Na datech z doby před oficiálním oznámením o nynější krizi se pokoušíme odhadnout obtížnost problému. Ve spolupráci s ekonomickým expertem ilustrujeme užití lingvistické analýzy textu a následné ekonomické interpretace. Problém se též týká charakterizace autora dat na webu a také uživatelských preferencí. Závěrem konstatujeme různé aspekty obtížného problému a naše další plány.
dcterms:title
Obsahuje web indikace blížící se krize? Umíme je rozeznat? Does the Web Contain Indications of a Crisis Ahed? Can we Recognize Them? Obsahuje web indikace blížící se krize? Umíme je rozeznat?
skos:prefLabel
Obsahuje web indikace blížící se krize? Umíme je rozeznat? Does the Web Contain Indications of a Crisis Ahed? Can we Recognize Them? Obsahuje web indikace blížící se krize? Umíme je rozeznat?
skos:notation
RIV/00216208:11320/10:10045844!RIV11-GA0-11320___
n3:aktivita
n10:S n10:P
n3:aktivity
P(GAP202/10/0761), P(GD201/09/H057), S
n3:dodaniDat
n4:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n6:3953378 n6:3902188
n3:druhVysledku
n7:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
276112
n3:idVysledku
RIV/00216208:11320/10:10045844
n3:jazykVysledku
n19:cze
n3:klicovaSlova
data mining; economical relevance of text in natural language; linguistic text analysis; Web information extraction
n3:klicoveSlovo
n9:economical%20relevance%20of%20text%20in%20natural%20language n9:data%20mining n9:Web%20information%20extraction n9:linguistic%20text%20analysis
n3:kontrolniKodProRIV
[BAC6374BB3EE]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
VŠE v Praze
n3:nazevZdroje
Sborník 18. ročníku mezinárodní konference Systémová integrace 2010
n3:obor
n20:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n14:GAP202%2F10%2F0761 n14:GD201%2F09%2FH057
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2010
n3:tvurceVysledku
Dědek, Jan Vojtáš, Juraj Vojtáš, Peter
n3:typAkce
n18:EUR
n3:zahajeniAkce
2010-06-08+02:00
s:numberOfPages
10
n12:hasPublisher
Vysoká škola ekonomická v Praze. Nakladatelství Oeconomica
n17:isbn
978-80-245-1660-8
n11:organizacniJednotka
11320