This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20https://schema.org/
shttp://schema.org/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A00101507%21RIV09-AV0-11320___/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A00101507%21RIV09-AV0-11320___
rdf:type
skos:Concept n10:Vysledek
dcterms:description
Závislostní analýza přirozeného jazyka získává na důležitosti díky své aplikovatelnosti v mnoha úlohách NLP. Mnohé ze vznikajících závislostních struktur jsou neprojektivní, vzniká tedy potřeba umět je podrobně popsat, zejména pro potřeby přístupů využívajících strojové učení, jako je např. parsing. Pomocí dat z dvanácti přirozených jazyků vyhodnocujeme několik omezení a měr na neprojektivních strukturách. Využíváme přitom přístupu založeného na vlastnostech jednotlivých hran oproti vlastnostem celých závislostních stromů. Ve svém vyhodnocení uvádíme dosud neprezentované míry neprojektivity, které v sobě zahrnují hladiny uzlů v závislostních stromech. Empirické výsledky podporují výsledky teoretické a prokazují, že přístup založený na vlastnostech hran využívající hladin uzlů poskytuje přesné a silné prostředky pro zachycení neprojektivních struktur v přirozených jazycích. Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges as opposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language. Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges as opposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language.
dcterms:title
Za projektivitou: mnohojazyčné vyhodnocení omezení a měr na neprojektivních strukturách Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures
skos:prefLabel
Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures Za projektivitou: mnohojazyčné vyhodnocení omezení a měr na neprojektivních strukturách Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures
skos:notation
RIV/00216208:11320/07:00101507!RIV09-AV0-11320___
n4:aktivita
n18:P
n4:aktivity
P(1ET201120505)
n4:dodaniDat
n8:2009
n4:domaciTvurceVysledku
n17:8647429
n4:druhVysledku
n14:D
n4:duvernostUdaju
n21:S
n4:entitaPredkladatele
n11:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
411604
n4:idVysledku
RIV/00216208:11320/07:00101507
n4:jazykVysledku
n7:eng
n4:klicovaSlova
Beyond; Projectivity; Multilingual; Evaluation; Constraints; Measures; Non-Projective; Structures
n4:klicoveSlovo
n5:Measures n5:Non-Projective n5:Beyond n5:Structures n5:Multilingual n5:Evaluation n5:Projectivity n5:Constraints
n4:kontrolniKodProRIV
[99EF174E5DE7]
n4:mistoKonaniAkce
Neuveden
n4:nazevZdroje
ACL 2008 Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics: Human Language Technologies
n4:obor
n15:AI
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:projekt
n9:1ET201120505
n4:rokUplatneniVysledku
n8:2007
n4:tvurceVysledku
Havelka, Jiří
n4:typAkce
n12:WRD
n4:zahajeniAkce
2007-01-01+01:00
s:numberOfPages
8
n13:hasPublisher
Association for Computational Linguistics
n20:isbn
978-1-932432-06-0
n16:organizacniJednotka
11320